Нова ера логістики

  Згідно з дослідженням EY, генеративний штучний інтелект виявляється значною підтримкою в цій місії - 73% операційних директорів і менеджерів ланцюгів постачання планують його впровадження. З іншого боку, лише 7% з них успішно завершили впровадження, оскільки організації, які пройшли шлях до повного впровадження автономного ланцюжка поставок, мають у 5,2 рази більше шансів досягти успіху з GenAI. Крім того, на думку 69% респондентів, відсутність інтеграції цієї технології з ланцюгами поставок послабить позиції їх компанії на ринку.

Експерти з логістики та операцій, опитані EY, вважають GenAI ключовим рішенням, яке допоможе їм залишатися конкурентоспроможними в майбутньому. Майже три чверті з них (73%) планують запровадити цю технологію у своїх ланцюгах поставок, а 80% вважають, що вона може змінити цю сферу, і тому надають їй високий пріоритет. Лідери у впровадженні генеративного ШІ використовують його для покращення прогнозування попиту та ефективності роботи. Важливо, що 69% респондентів вважають, що відсутність інтеграції GenAI з ланцюгами постачання призведе до втрати їхньою організацією сильної позиції на ринку. – Елементи, що підтримуються штучним інтелектом, роками використовуються в сфері ланцюга поставок. Але лише зв’язок із GenAI є проривом у побудові знеособлених ланцюжків поставок. ШІ використовується не лише для аналізу та інтерпретації величезних обсягів даних, але й для створення нових сценаріїв, створення інноваційних рішень і усунення тертя в реальному часі. У свою чергу, GenAI може розробляти нові процеси, прогнозувати майбутні вимоги з більшою точністю, щоб пом’якшити зовнішні потрясіння, і безперешкодно визначати найбільш економічно ефективні маршрути в разі збоїв. Це має вирішальне значення для розвитку ланцюгів постачання, які можуть динамічно адаптуватися до мінливих ринкових умов і працювати з обмеженим людським втручанням, - пояснює Марта Ціхольська, партнер EY Polska, керівник групи ланцюгів постачання та операцій.

Дослідження EY показують, що 90% експертів у тій чи іншій формі впровадили GenAI у своїх ланцюжках поставок. Однак за останні 12 місяців 62% респондентів оцінили свої ініціативи в цій сфері, але лише 7% завершили повну реалізацію. Двома основними причинами такого стану справ є занепокоєння та відсутність розуміння загроз, які створює GenAI, і проблем, пов’язаних із впровадженням цієї складної технології. Глибокі інтерв’ю з керівниками ланцюга постачання та операцій показали, що зробити технічний стрибок від перевірки концепції до масштабного впровадження GenAI було складніше, ніж очікувалося.

Досягнення повної логістичної автономії також залишається серйозною проблемою. Лише 28% компаній, які почали підготовку до впровадження GenAI, створили ланцюжки поставок із низьким втручанням людини. Фактором успіху для більш просунутих організацій є міцна цифрова основа, яка дозволяє їм швидко прийняти та використовувати GenAI. Лідери також демонструють більший прогрес у впровадженні ШІ та GenAI у логістичний простір. Вони мають у 3,5 рази більше шансів досягти набагато більшого, ніж очікувалося, успіху для штучного інтелекту та в 5,2 рази більші ймовірності для GenAI. – Ми очікуємо значного зростання впровадження генеративного штучного інтелекту протягом наступних двох років. Як наслідок, це збільшить цифровий розрив між організаціями, які є передовими у використанні нових технологій, і тими, які лише на ранніх стадіях впровадження. Однак варто підкреслити, що доступ до ШІ стає дедалі більш демократизованим.

До недавнього часу його використання вимагало моделей навчання і тому було обмежено необхідністю мати висококваліфікованих експертів та відповідну інфраструктуру в організації. Це призвело до додаткових витрат і підвищило бар’єр входу. В епоху GenAI, коли великі попередньо навчені моделі стають доступними через ключові технологічні платформи, зусилля переходять на належне їх використання в організації, її даних, процесах і вимогах. Сама технологія стає все більш доступною, але проблемою залишається її належне впровадження, використовуючи всі елементи, пов’язані з нормативними вимогами та кібербезпекою, – додає Ева Новаковська, партнер EY Polska, керівник EY AI Lab.

 

Розуміння проблем і факторів успіху

 

Неповнота даних і прогалини в навичках були визначені респондентами як головні проблеми при впровадженні штучного інтелекту в ланцюги поставок. Людський фактор визначатиме швидкість впровадження, тому організації повинні розробити надійні плани підвищення кваліфікації поточних співробітників і ретельно продумати майбутній найм. Половина лідерів впровадження GenAI в ланцюги поставок довіряють управління цією технологією своїм командам - ​​51% проти 33% в компаніях на початку цього шляху. Така внутрішня активація важлива, оскільки, згідно з результатами опитування EY Work Reimagined Survey, 49% співробітників уже використовують або планують використовувати GenAI протягом наступних 12 місяців.

На думку експертів з операцій і ланцюгів постачання, успіх у впровадженні GenAI визначається підтримкою з боку керівництва (67%), створенням сторонньої підтримки (65%) і наявністю технічного таланту (64%). Generative AI — це нова технологія, і 40% респондентів вважають, що їхня організація не повністю розуміє пов’язані з нею ризики та проблеми. На їхню думку, найважливішими завданнями в цій сфері є підтримка якості даних (38%) і доступ до них (33%). Це особливо стосується ланцюгів поставок, де дані розкидані по різних системах всередині організації та між зовнішніми об’єктами.

Про дослідження

 

Опитування було проведено EY у співпраці з HFS Research у лютому та березні 2024 року серед 460 експертів з ланцюгів постачання та операцій, які відіграють значну роль в ініціативах своїх організацій у цій сфері. Відповіді були зібрані з 19 країн Америки, Азіатсько-Тихоокеанського регіону (APAC) і Європи, Близького Сходу, Індії та Африки (EMEIA). Були розглянуті компанії, що працюють у сфері споживачів, медицини та оздоровлення, енергетики та ресурсів, технологій, телекомунікацій та промисловості. Респонденти представляли організації з річним доходом понад 1 мільярд доларів США, які принаймні перебували на стадії планування впровадження GenAI у свій ланцюжок поставок. Крім того, були проведені поглиблені якісні інтерв’ю з керівниками ланцюгів постачання та операцій.

Четвертий випуск глобального дослідження EY – Work Reimagined Survey – проводився з червня по серпень 2023 року за участю групи з 17 050 співробітників і 1 компаній. Вони представляли 575 ринкових секторів і 25 географічних регіонів з Америки, Азіатсько-Тихоокеанського регіону, Європи, Близького Сходу, Індії та Африки.