Lojistikte Yeni Dönem
Küresel değişiklikler, tedarik zincirlerinin yeni risklere karşı dayanıklılığının artırılmasını gerektiriyor.
EY'nin anketine katılan lojistik ve operasyon uzmanları, GenAI'yi gelecekte rekabetçi kalmalarına yardımcı olacak önemli bir çözüm olarak görüyor. Neredeyse dörtte üçü (%73) bu teknolojiyi tedarik zincirlerinde uygulamayı planlıyor ve %80'i bu alanı dönüştürebileceğine inanıyor ve bu nedenle ona yüksek öncelik veriyor. Üretken yapay zekanın uygulanmasındaki liderler, bunu talep tahminini ve operasyonel verimliliği artırmak için kullanıyor. Daha da önemlisi, ankete katılanların %69'u GenAI'nin tedarik zincirleriyle entegrasyonunun eksikliğinin organizasyonlarını güçlü bir pazar konumu kaybına maruz bırakacağına inanıyor. – Tedarik zinciri alanında yıllardır yapay zeka destekli unsurlar kullanılıyor. Ancak kişisel olmayan tedarik zincirleri oluşturmada yalnızca GenAI ile bağlantı bir atılımdır. Yapay zeka yalnızca büyük miktarda veriyi analiz etmek ve yorumlamak için değil, aynı zamanda yeni senaryolar oluşturmak, yenilikçi çözümler üretmek ve gerçek zamanlı olarak anlaşmazlıkları ortadan kaldırmak için de kullanılıyor. Buna karşılık GenAI, yeni süreçler tasarlayabilir, dış şokları azaltmak için gelecekteki gereksinimleri daha doğru bir şekilde tahmin edebilir ve kesinti durumunda en uygun maliyetli rotaları sorunsuz bir şekilde belirleyebilir. EY Polska Ortağı, Tedarik Zinciri ve Operasyon Ekibi Lideri Marta Cicholska, bunun, değişen pazar koşullarına dinamik olarak uyum sağlayabilen ve sınırlı insan müdahalesiyle çalışabilen tedarik zincirlerinin geliştirilmesi için hayati önem taşıdığını açıklıyor.
EY araştırması, uzmanların %90'ının tedarik zincirlerinde bir şekilde GenAI'yi uyguladığını gösteriyor. Ancak son 12 ayda katılımcıların %62'si bu alandaki girişimlerini değerlendirdi ancak yalnızca %7'si tam uygulamayı tamamladı. Bu durumun iki ana nedeni, GenAI'nin oluşturduğu tehditlerin ve bu karmaşık teknolojinin uygulanmasıyla ilgili zorlukların anlaşılmasındaki endişeler ve anlayış eksikliğidir. Tedarik zinciri ve operasyon yöneticileriyle yapılan derinlemesine görüşmeler, konseptin kanıtlanmasından GenAI'nin geniş ölçekte uygulanmasına yönelik teknik atılımın beklenenden daha zor olduğunu ortaya çıkardı.
Tam lojistik özerkliğe ulaşmak da büyük bir zorluk olmaya devam ediyor. GenAI'yi uygulamaya hazırlanan şirketlerin yalnızca %28'i, düşük insan müdahalesiyle tedarik zincirleri oluşturdu. Daha gelişmiş kuruluşlar için bir başarı faktörü, GenAI'yi hızlı bir şekilde benimsemelerini ve bunlardan yararlanmalarını sağlayan güçlü bir dijital temeldir. Liderler ayrıca lojistik alanında hem yapay zekanın hem de GenAI'nın uygulanmasında daha büyük ilerleme gösteriyor. Yapay zeka için beklenenden çok daha yüksek başarı elde etme olasılıkları 3,5 kat, GenAI için ise 5,2 kat daha fazla. – Önümüzdeki iki yıl içinde üretken yapay zekanın uygulanmasında önemli bir büyüme bekliyoruz. Sonuç olarak bu, yeni teknolojileri kullanmada ön saflarda yer alan kuruluşlar ile benimsemenin henüz ilk aşamalarında olan kuruluşlar arasındaki dijital uçurumu genişletecektir. Ancak yapay zekaya erişimin giderek daha demokratik hale geldiğini vurgulamakta fayda var.
Yakın zamana kadar kullanımı eğitim modellerini gerektiriyordu ve bu nedenle organizasyonda yüksek vasıflı uzmanlara ve uygun altyapıya sahip olma ihtiyacı nedeniyle sınırlıydı. Bu, ek maliyetler yarattı ve giriş engelini artırdı. GenAI çağında, önceden eğitilmiş büyük modeller önemli teknoloji platformları aracılığıyla kullanılabilir hale geldikçe, çabalar bunların kuruluş, veriler, süreçler ve gereksinimler içinde uygun şekilde kullanılmasına yöneliyor. EY Yapay Zeka Laboratuarı Lideri ve EY Polska Ortağı Ewa Nowakowska, teknolojinin kendisi daha kullanılabilir hale geliyor ancak düzenleyici gereklilikler ve siber güvenlikle ilgili tüm unsurları kullanarak doğru şekilde uygulanmasındaki zorluk devam ediyor.
Zorlukları ve başarı faktörlerini anlamak
Veri eksikliği ve beceri boşlukları, katılımcılar tarafından tedarik zincirlerinde yapay zekanın uygulanmasındaki temel zorluklar olarak belirlendi. İnsan faktörü, uygulama hızını belirleyeceğinden, kuruluşların mevcut çalışanların niteliklerini iyileştirmek için sağlam planlar geliştirmesi ve gelecekteki işe alımları dikkatle düşünmesi gerekir. Tedarik zincirlerinde GenAI uygulamasının liderlerinin yarısı, bu teknolojinin yönetimini ekiplerine emanet ediyor; bu yolun başlangıcındaki şirketlerde bu oran %51'e kıyasla %33'dir. Bu tür dahili aktivasyon önemlidir çünkü EY'nin Yeniden Tasarlanan Çalışma Anketi'nin sonuçlarına göre çalışanların %49'u halihazırda GenAI kullanıyor veya önümüzdeki 12 ay içinde kullanmayı planlıyor.
Operasyon ve tedarik zinciri uzmanlarına göre, GenAI'nin uygulanmasındaki başarı yönetimin desteği (%67), üçüncü taraf desteğinin oluşturulması (%65) ve teknik yeteneğin mevcudiyeti (%64) ile belirleniyor. Üretken yapay zeka yeni bir teknoloji ve katılımcıların %40'ı kuruluşlarının bununla ilişkili riskleri ve zorlukları tam olarak anlamadığına inanıyor. Onlara göre bu alandaki en önemli görevler veri kalitesinin korunması (%38) ve verilere erişimin (%33) sağlanmasıdır. Bu, özellikle verilerin kuruluş içindeki çeşitli sistemlere ve dış kuruluşlar arasında dağıldığı tedarik zincirleri için geçerlidir.
Çalışma hakkında
Anket, EY tarafından HFS Research işbirliğiyle Şubat ve Mart 2024'te kuruluşlarının bu alandaki girişimlerinde önemli rol oynayan 460 tedarik zinciri ve operasyon uzmanı arasında gerçekleştirildi. Amerika, Asya-Pasifik (APAC) ve Avrupa, Orta Doğu, Hindistan ve Afrika'yı (EMEIA) kapsayan 19 ülkeden yanıtlar toplandı. Tüketici, sağlık bilimleri ve sağlıklı yaşam, enerji ve kaynaklar, teknoloji, telekomünikasyon ve imalat endüstrilerinde faaliyet gösteren şirketler dikkate alındı. Katılımcılar, yıllık geliri 1 milyar doları aşan ve tedarik zincirlerinde GenAI uygulamasının en azından planlama aşamasında olan kuruluşları temsil ediyordu. Ayrıca tedarik zinciri ve operasyon yöneticileriyle derinlemesine nitel görüşmeler yapıldı.
Küresel EY araştırmasının dördüncü baskısı - Yeniden Tasarlanan İş Anketi - Haziran ve Ağustos 2023 arasında 17 çalışan ve 050 şirketten oluşan bir grup üzerinde gerçekleştirildi. Amerika, Asya-Pasifik, Avrupa, Orta Doğu, Hindistan ve Afrika'dan 1 pazar sektörünü ve 575 coğrafi bölgeyi temsil ediyorlardı.