Ny era av logistik

  Enligt en EY-studie visar sig generativ artificiell intelligens vara ett betydande stöd i detta uppdrag - 73 % av operativa direktörer och leverantörskedjechefer planerar att implementera det. Å andra sidan slutförde endast 7 % av dem implementeringen framgångsrikt. Spelet är värt ljuset, eftersom organisationer längre fram på vägen mot fullständig implementering av en autonom försörjningskedja har 5,2 gånger större chans att lyckas med GenAI. Dessutom, enligt 69 % av de tillfrågade, kommer bristen på integration av denna teknik med leveranskedjor att försvaga deras företags marknadsposition.

Logistik- och driftsexperter tillfrågade av EY ser GenAI som en nyckellösning för att hjälpa dem att förbli konkurrenskraftiga i framtiden. Nästan tre fjärdedelar av dem (73 %) planerar att implementera denna teknik i sina leveranskedjor, och 80 % tror att den kan förändra detta område och därför ge det hög prioritet. Ledare inom implementeringen av generativ AI använder den för att förbättra efterfrågeprognoser och operativ effektivitet. Viktigt är att 69 % av de tillfrågade tror att bristen på integration av GenAI med leveranskedjor kommer att utsätta deras organisation för att förlora en stark marknadsposition. – Element som stöds av artificiell intelligens har använts inom försörjningskedjan i flera år. Men bara kopplingen till GenAI är ett genombrott i att bygga opersonliga leveranskedjor. AI används inte bara för att analysera och tolka enorma mängder data, utan också för att skapa nya scenarier, generera innovativa lösningar och ta bort friktion i realtid. I sin tur kan GenAI designa nya processer, förutsäga framtida krav med större noggrannhet för att mildra externa chocker och sömlöst identifiera de mest kostnadseffektiva vägarna i händelse av störningar. Detta är avgörande för utvecklingen av försörjningskedjor som dynamiskt kan anpassa sig till förändrade marknadsförhållanden och verka med begränsad mänsklig inblandning - förklarar Marta Cicholska, partner på EY Polska, ledare för Supply Chain & Operations Team.

EY-forskning visar att så många som 90 % av experterna har implementerat GenAI i någon form i sina leveranskedjor. Under de senaste 12 månaderna utvärderade dock 62 % av de tillfrågade sina initiativ på detta område, men endast 7 % slutförde fullständigt genomförande. De två huvudorsakerna till detta tillstånd är oro och bristande förståelse för de hot som GenAI utgör och utmaningarna förknippade med att implementera denna komplexa teknik. Djupintervjuer med chefer för leveranskedjan och driften visade att det var svårare än väntat att ta det tekniska steget från proof of concept till att implementera GenAI i stor skala.

Att uppnå full logistisk självständighet är också fortfarande en stor utmaning. Endast 28 % av företagen som började förbereda sig för att implementera GenAI skapade leveranskedjor med låg mänsklig inblandning. En framgångsfaktor för mer avancerade organisationer är en stark digital grund som gör det möjligt för dem att snabbt ta till sig och utnyttja GenAI. Ledare visar också större framsteg när det gäller att implementera både AI och GenAI inom logistikområdet. Det är 3,5 gånger mer sannolikt att de uppnår mycket större framgång än förväntat för AI och 5,2 gånger mer sannolikt för GenAI. – Vi förväntar oss en betydande tillväxt i implementeringen av generativ artificiell intelligens under de kommande två åren. Som ett resultat kommer detta att vidga den digitala klyftan mellan organisationer som är ledande i användningen av ny teknik och de som bara är i ett tidigt skede av adoption. Det är dock värt att betona att tillgången till AI blir mer och mer demokratiserad.

Tills nyligen krävde dess användning utbildningsmodeller och begränsades därför av behovet av att ha högt kvalificerade experter och lämplig infrastruktur i organisationen. Detta genererade extra kostnader och höjde inträdesbarriären. I GenAIs era, när stora förutbildade modeller blir tillgängliga via nyckelteknologiska plattformar, övergår ansträngningen till att på rätt sätt utnyttja dem inom organisationen, dess data, processer och krav. Tekniken i sig blir mer tillgänglig, men utmaningen förblir dess korrekta implementering, med användning av alla element relaterade till regulatoriska krav och cybersäkerhet - tillägger Ewa Nowakowska, partner på EY Polska, ledare för EY AI Lab.

 

Förstå utmaningarna och framgångsfaktorerna

 

Data ofullständighet och kompetensluckor identifierades av respondenterna som de största utmaningarna vid implementering av AI i leveranskedjor. Den mänskliga faktorn kommer att avgöra implementeringshastigheten, så organisationer bör utveckla solida planer för att förbättra kvalifikationerna för nuvarande anställda och noggrant överväga framtida rekrytering. Hälften av ledarna för GenAI-implementering i försörjningskedjor anförtror hanteringen av denna teknik till sina team - 51 % jämfört med 33 % i företag i början av denna väg. Sådan intern aktivering är viktig eftersom, enligt resultaten av EY:s Work Reimagined Survey, 49 % av de anställda redan använder eller förväntar sig att använda GenAI under de kommande 12 månaderna.

Enligt operations- och leveranskedjeexperter bestäms framgången med att implementera GenAI av stöd från ledningen (67 %), uppbyggnad av tredjepartssupport (65 %) och tillgången på tekniska talanger (64 %). Generativ AI är en ny teknik och 40 % av de tillfrågade tror att deras organisation inte helt förstår riskerna och utmaningarna som är förknippade med den. Enligt deras åsikt är de viktigaste uppgifterna inom detta område att upprätthålla datakvaliteten (38 %) och tillgången till dem (33 %). Detta gäller särskilt för leveranskedjor där data är spridd över olika system inom organisationen och mellan externa enheter.

Om studien

 

Undersökningen genomfördes av EY i samarbete med HFS Research i februari och mars 2024 bland 460 leverantörs- och verksamhetsexperter som spelar en betydande roll i sina organisationers initiativ inom detta område. Svar samlades in från 19 länder som spänner över Amerika, Asien-Stillahavsområdet (APAC) och Europa, Mellanöstern, Indien och Afrika (EMEIA). Företag verksamma inom konsument-, hälsovetenskap och välbefinnande, energi och resurser, teknik, telekommunikation och tillverkningsindustri övervägdes. Respondenterna representerade organisationer med årliga intäkter som överstiger 1 miljard USD som åtminstone var i planeringsstadiet för att implementera GenAI i sin försörjningskedja. Dessutom genomfördes djupgående kvalitativa intervjuer med leverantörskedjan och verksamhetschefer.

Den fjärde upplagan av den globala EY-studien - Work Reimagined Survey - genomfördes mellan juni och augusti 2023 på en grupp på 17 050 anställda och 1 575 företag. De representerade 25 marknadssektorer och 20 geografiska områden från Amerika, Asien-Stillahavsområdet, Europa, Mellanöstern, Indien och Afrika.