Nova doba logistike

  Po raziskavi EY se je generativna umetna inteligenca izkazala za pomembno podporo pri tej misiji – 73 % operativnih direktorjev in vodij dobavne verige jo namerava uvesti. Po drugi strani pa jih je le 7 % uspešno zaključilo uvedbo, saj je verjetnost, da bodo z GenAI uspela, 5,2-krat večja. Poleg tega bo po mnenju 69 % anketirancev pomanjkanje integracije te tehnologije v dobavne verige oslabilo tržni položaj njihovega podjetja.

Strokovnjaki za logistiko in operacije, ki jih je anketiral EY, vidijo GenAI kot ključno rešitev, ki jim bo pomagala ostati konkurenčna v prihodnosti. Skoraj tri četrtine (73 %) jih načrtuje implementacijo te tehnologije v svoje dobavne verige, 80 % pa jih meni, da lahko preoblikuje to področje in ji zato dajejo visoko prioriteto. Vodilni pri izvajanju generativne umetne inteligence jo uporabljajo za izboljšanje napovedovanja povpraševanja in operativne učinkovitosti. Pomembno je, da 69 % vprašanih meni, da bo pomanjkanje integracije GenAI z dobavnimi verigami izpostavilo njihovo organizacijo izgubi močnega tržnega položaja. – Elementi, podprti z umetno inteligenco, se že leta uporabljajo na področju dobavne verige. A šele povezava z GenAI je preboj v gradnji neosebnih dobavnih verig. Umetna inteligenca se ne uporablja le za analizo in interpretacijo ogromnih količin podatkov, ampak tudi za ustvarjanje novih scenarijev, ustvarjanje inovativnih rešitev in odpravljanje trenj v realnem času. Po drugi strani pa lahko GenAI oblikuje nove postopke, napoveduje prihodnje zahteve z večjo natančnostjo za ublažitev zunanjih pretresov in nemoteno identificira stroškovno najučinkovitejše poti v primeru motenj. To je ključnega pomena za razvoj dobavnih verig, ki se lahko dinamično prilagajajo spreminjajočim se tržnim razmeram in delujejo z omejenim človeškim posredovanjem - pojasnjuje Marta Cicholska, partnerica pri EY Polska, vodja skupine za dobavno verigo in operacije.

Raziskave EY kažejo, da je kar 90 % strokovnjakov implementiralo GenAI v neki obliki v svoje dobavne verige. Vendar pa je v zadnjih 12 mesecih 62 % vprašanih ocenilo svoje pobude na tem področju, vendar jih je le 7 % dokončalo popolno implementacijo. Dva glavna razloga za takšno stanje sta zaskrbljenost in nerazumevanje groženj, ki jih predstavlja GenAI, ter izzivi, povezani z izvajanjem te kompleksne tehnologije. Poglobljeni intervjuji z vodilnimi v dobavni verigi in operacijah so razkrili, da je bil tehnični preskok od dokaza koncepta do implementacije GenAI v velikem obsegu težji od pričakovanega.

Velik izziv ostaja tudi doseganje popolne logistične avtonomije. Le 28 % podjetij, ki so se začela pripravljati na uvedbo GenAI, je ustvarilo dobavne verige z nizkim človeškim posredovanjem. Dejavnik uspeha za naprednejše organizacije je močan digitalni temelj, ki jim omogoča hitro sprejetje in izkoriščanje GenAI. Voditelji prav tako kažejo večji napredek pri implementaciji AI in GenAI v logistični prostor. Za AI je 3,5-krat večja verjetnost, da bodo dosegli veliko večji uspeh od pričakovanega, za GenAI pa 5,2-krat večja verjetnost. – V naslednjih dveh letih pričakujemo znatno rast implementacije generativne umetne inteligence. Posledično bo to povečalo digitalni prepad med organizacijami, ki so vodilne pri uporabi novih tehnologij, in tistimi, ki so šele v zgodnjih fazah sprejemanja. Velja pa poudariti, da se dostop do umetne inteligence vse bolj demokratizira.

Do nedavnega je njegova uporaba zahtevala modele usposabljanja in je bila zato omejena s potrebo po visoko usposobljenih strokovnjakih in ustrezni infrastrukturi v organizaciji. To je povzročilo dodatne stroške in dvignilo vstopno oviro. V dobi GenAI, ko veliki vnaprej usposobljeni modeli postanejo na voljo prek ključnih tehnoloških platform, se prizadevanja preusmerijo na njihovo pravilno uporabo znotraj organizacije, njenih podatkov, procesov in zahtev. Sama tehnologija postaja vse bolj dostopna, izziv pa ostaja njena ustrezna implementacija z uporabo vseh elementov, povezanih z regulativnimi zahtevami in kibernetsko varnostjo – dodaja Ewa Nowakowska, partnerica pri EY Polska, vodja laboratorija EY AI Lab.

 

Razumevanje izzivov in dejavnikov uspeha

 

Anketiranci so kot glavne izzive pri uvajanju umetne inteligence v dobavne verige opredelili nepopolnost podatkov in vrzeli v spretnostih. Človeški dejavnik bo določil hitrost izvajanja, zato bi morale organizacije razviti trdne načrte za izboljšanje kvalifikacij sedanjih zaposlenih in skrbno razmisliti o prihodnjem zaposlovanju. Polovica vodij implementacije GenAI v dobavne verige upravljanje te tehnologije zaupa svojim ekipam – 51 % v primerjavi s 33 % v podjetjih na začetku te poti. Takšna notranja aktivacija je pomembna, saj glede na rezultate raziskave EY Work Reimagined Survey 49 % zaposlenih že uporablja ali pričakuje, da bo uporabljalo GenAI v naslednjih 12 mesecih.

Po mnenju strokovnjakov za operacije in dobavno verigo je uspeh pri implementaciji GenAI odvisen od podpore vodstva (67 %), gradnje podpore tretjih oseb (65 %) in razpoložljivosti tehničnih talentov (64 %). Generativna umetna inteligenca je nova tehnologija in 40 % vprašanih meni, da njihova organizacija ne razume popolnoma tveganj in izzivov, povezanih z njo. Po njihovem mnenju sta najpomembnejši nalogi na tem področju vzdrževanje kakovosti podatkov (38 %) in dostop do njih (33 %). To še posebej velja za dobavne verige, kjer so podatki razpršeni po različnih sistemih znotraj organizacije in med zunanjimi subjekti.

O študiju

 

Raziskavo je februarja in marca 2024 izvedel EY v sodelovanju s HFS Research med 460 strokovnjaki za dobavno verigo in operacije, ki imajo pomembno vlogo pri pobudah svojih organizacij na tem področju. Odgovori so bili zbrani iz 19 držav, ki zajemajo Ameriko, Azijo-Pacifik (APAC) ter Evropo, Bližnji vzhod, Indijo in Afriko (EMEIA). Upoštevana so bila podjetja, ki delujejo na področju potrošnikov, zdravstvenih ved in dobrega počutja, energetike in virov, tehnologije, telekomunikacij in proizvodnje. Anketiranci so predstavljali organizacije z letnimi prihodki, ki presegajo milijardo USD, ki so bile vsaj v fazi načrtovanja uvedbe GenAI v svojo dobavno verigo. Poleg tega so bili opravljeni poglobljeni kvalitativni intervjuji z vodji dobavne verige in operacijami.

Četrta izdaja globalne raziskave EY – Work Reimagined Survey – je bila izvedena med junijem in avgustom 2023 na skupini 17 zaposlenih in 050 podjetij. Predstavljali so 1 tržnih sektorjev in 575 geografskih območij iz Amerike, Azije in Pacifika, Evrope, Bližnjega vzhoda, Indije in Afrike.