Nová éra logistiky

  Podľa štúdie EY sa generatívna umelá inteligencia ukazuje ako významná podpora v tejto misii – 73 % prevádzkových riaditeľov a manažérov dodávateľského reťazca ju plánuje implementovať. Na druhej strane, iba 7 % z nich úspešne dokončilo implementáciu. Hra stojí za sviečku, pretože organizácie, ktoré sa nachádzajú ďalej na ceste k úplnej implementácii autonómneho dodávateľského reťazca, majú 5,2-krát väčšiu pravdepodobnosť, že uspejú s GenAI. Navyše, podľa 69 % respondentov nedostatočná integrácia tejto technológie s dodávateľskými reťazcami oslabí pozíciu ich spoločnosti na trhu.

Odborníci na logistiku a prevádzku, ktorých oslovila spoločnosť EY, považujú GenAI za kľúčové riešenie, ktoré im pomôže udržať si konkurencieschopnosť aj v budúcnosti. Takmer tri štvrtiny z nich (73 %) plánujú implementovať túto technológiu do svojich dodávateľských reťazcov a 80 % verí, že dokáže transformovať túto oblasť, a preto jej dať vysokú prioritu. Lídri v implementácii generatívnej AI ju využívajú na zlepšenie predpovedania dopytu a prevádzkovej efektívnosti. Dôležité je, že 69 % respondentov verí, že nedostatočná integrácia GenAI s dodávateľskými reťazcami vystaví ich organizáciu strate silnej trhovej pozície. – Prvky podporované umelou inteligenciou sa v oblasti dodávateľského reťazca používajú už roky. Ale až spojenie s GenAI je prelomom v budovaní neosobných dodávateľských reťazcov. Umelá inteligencia sa nepoužíva len na analýzu a interpretáciu obrovského množstva údajov, ale aj na vytváranie nových scenárov, vytváranie inovatívnych riešení a odstraňovanie trenia v reálnom čase. GenAI zase dokáže navrhnúť nové procesy, predpovedať budúce požiadavky s väčšou presnosťou na zmiernenie vonkajších otrasov a bezproblémovo identifikovať nákladovo najefektívnejšie trasy v prípade výpadkov. To je kľúčové pre rozvoj dodávateľských reťazcov, ktoré sa dokážu dynamicky prispôsobovať meniacim sa podmienkam na trhu a fungovať s obmedzeným ľudským zásahom – vysvetľuje Marta Cicholska, partnerka v EY Polska, vedúca tímu dodávateľského reťazca a prevádzky.

Výskum EY naznačuje, že až 90 % odborníkov implementovalo GenAI v určitej forme do svojich dodávateľských reťazcov. Za posledných 12 mesiacov však svoje iniciatívy v tejto oblasti hodnotilo 62 % respondentov, no len 7 % dokončilo úplnú implementáciu. Dva hlavné dôvody tohto stavu sú obavy a nedostatočné pochopenie hrozieb, ktoré predstavuje GenAI, a výzvy spojené s implementáciou tejto komplexnej technológie. Hĺbkové rozhovory s manažérmi dodávateľského reťazca a prevádzky odhalili, že technický skok od overenia koncepcie k implementácii GenAI vo veľkom rozsahu bol náročnejší, než sa očakávalo.

Veľkou výzvou zostáva aj dosiahnutie úplnej logistickej autonómie. Len 28 % spoločností, ktoré sa začali pripravovať na implementáciu GenAI, vytvorilo dodávateľské reťazce s nízkym ľudským zásahom. Faktorom úspechu pre pokročilejšie organizácie je silný digitálny základ, ktorý im umožňuje rýchlo prijať a využiť GenAI. Lídri tiež vykazujú väčší pokrok v implementácii AI aj GenAI v logistickom priestore. Je u nich 3,5-krát väčšia pravdepodobnosť, že dosiahnu oveľa vyšší úspech, ako sa očakávalo v prípade AI a 5,2-krát väčšia pravdepodobnosť, že v prípade GenAI. – V nasledujúcich dvoch rokoch očakávame výrazný nárast implementácie generatívnej umelej inteligencie. V dôsledku toho sa prehĺbi digitálna priepasť medzi organizáciami, ktoré vedú v používaní nových technológií, a tými, ktoré sú len v počiatočných fázach ich osvojenia. Je však potrebné zdôrazniť, že prístup k AI sa čoraz viac demokratizuje.

Jeho používanie si donedávna vyžadovalo tréningové modely, a preto bolo obmedzené potrebou mať v organizácii vysokokvalifikovaných odborníkov a vhodnú infraštruktúru. To spôsobilo dodatočné náklady a zvýšilo vstupnú bariéru. V ére GenAI, keď sú prostredníctvom kľúčových technologických platforiem k dispozícii veľké vopred vyškolené modely, sa úsilie presúva na ich správne využitie v rámci organizácie, jej údajov, procesov a požiadaviek. Samotná technológia sa stáva dostupnejšou, výzvou však zostáva jej správna implementácia s využitím všetkých prvkov súvisiacich s regulačnými požiadavkami a kybernetickou bezpečnosťou – dodáva Ewa Nowakowska, partnerka v EY Polska, vedúca laboratória EY AI Lab.

 

Pochopenie problémov a faktorov úspechu

 

Respondenti označili za hlavné výzvy pri implementácii AI v dodávateľských reťazcoch neúplnosť údajov a nedostatky v zručnostiach. Ľudský faktor bude určovať rýchlosť implementácie, takže organizácie by mali vypracovať solídne plány na zlepšenie kvalifikácie súčasných zamestnancov a starostlivo zvážiť budúci nábor. Polovica lídrov implementácie GenAI v dodávateľských reťazcoch zveruje správu tejto technológie svojim tímom – 51 % v porovnaní s 33 % vo firmách na začiatku tejto cesty. Takáto interná aktivácia je dôležitá, pretože podľa výsledkov prieskumu EY Work Reimagined Survey už 49 % zamestnancov používa alebo očakáva, že bude používať GenAI v nasledujúcich 12 mesiacoch.

Podľa odborníkov na operácie a dodávateľský reťazec je úspech pri implementácii GenAI určený podporou zo strany manažmentu (67 %), budovaním podpory tretích strán (65 %) a dostupnosťou technických talentov (64 %). Generatívna AI je nová technológia a 40 % respondentov sa domnieva, že ich organizácia úplne nerozumie rizikám a výzvam, ktoré s ňou súvisia. Najdôležitejšími úlohami v tejto oblasti sú podľa nich udržiavanie kvality údajov (38 %) a prístup k nim (33 %). Týka sa to najmä dodávateľských reťazcov, kde sú dáta rozptýlené v rôznych systémoch v rámci organizácie a medzi externými subjektmi.

O štúdiu

 

Prieskum uskutočnila spoločnosť EY v spolupráci s HFS Research vo februári a marci 2024 medzi 460 odborníkmi na dodávateľský reťazec a prevádzku, ktorí zohrávajú významnú úlohu v iniciatívach svojich organizácií v tejto oblasti. Odpovede boli zhromaždené z 19 krajín zahŕňajúcich Ameriku, Áziu a Tichomorie (APAC) a Európu, Stredný východ, Indiu a Afriku (EMEIA). Zvažovali sa spoločnosti pôsobiace v oblasti spotrebného, ​​zdravotníckeho a wellness, energetiky a zdrojov, technológií, telekomunikácií a spracovateľského priemyslu. Respondenti zastupovali organizácie s ročnými príjmami presahujúcimi 1 miliardu USD, ktoré boli prinajmenšom vo fáze plánovania implementácie GenAI v ich dodávateľskom reťazci. Okrem toho sa uskutočnili hĺbkové kvalitatívne rozhovory s manažérmi dodávateľského reťazca a prevádzkou.

Štvrté vydanie globálnej štúdie EY – Work Reimagined Survey – sa uskutočnilo v období od júna do augusta 2023 na skupine 17 050 zamestnancov a 1 575 spoločností. Zastupovali 25 trhových sektorov a 20 geografických oblastí z Ameriky, Ázie a Tichomoria, Európy, Stredného východu, Indie a Afriky.