Noua era a logisticii

  Potrivit unui studiu EY, inteligența artificială generativă se dovedește a fi un sprijin semnificativ în această misiune - 73% dintre directorii operaționali și managerii lanțului de aprovizionare plănuiesc să o implementeze. Pe de altă parte, doar 7% dintre ei au finalizat implementarea cu succes. Jocul merită lumânarea, deoarece organizațiile aflate mai departe de implementarea completă a unui lanț de aprovizionare autonom au șanse de 5,2 ori mai mari să reușească cu GenAI. Mai mult, potrivit a 69% dintre respondenți, lipsa integrării acestei tehnologii cu lanțurile de aprovizionare va slăbi poziția companiei lor pe piață.

Experții în logistică și operațiuni chestionați de EY văd GenAI ca o soluție cheie pentru a-i ajuta să rămână competitivi în viitor. Aproape trei sferturi dintre ei (73%) plănuiesc să implementeze această tehnologie în lanțurile lor de aprovizionare, iar 80% cred că poate transforma acest domeniu și, prin urmare, să îi acorde o prioritate ridicată. Liderii în implementarea IA generativă îl folosesc pentru a îmbunătăți prognoza cererii și eficiența operațională. Important este că 69% dintre respondenți consideră că lipsa integrării GenAI cu lanțurile de aprovizionare va expune organizația lor la pierderea unei poziții puternice pe piață. – Elementele susținute de inteligența artificială au fost folosite în zona lanțului de aprovizionare de ani de zile. Dar numai legătura cu GenAI este o descoperire în construirea lanțurilor de aprovizionare impersonale. AI nu este folosit doar pentru a analiza și interpreta cantități uriașe de date, ci și pentru a crea noi scenarii, pentru a genera soluții inovatoare și pentru a elimina fricțiunile în timp real. La rândul său, GenAI poate proiecta noi procese, poate prognoza cerințele viitoare cu o mai mare acuratețe pentru a atenua șocurile externe și poate identifica fără probleme rutele cele mai rentabile în cazul unor întreruperi. Acest lucru este crucial pentru dezvoltarea lanțurilor de aprovizionare care se pot adapta dinamic la condițiile în schimbare ale pieței și pot funcționa cu o intervenție umană limitată - explică Marta Cicholska, partener la EY Polska, lider al echipei de Supply Chain & Operations.

Cercetările EY indică faptul că până la 90% dintre experți au implementat GenAI într-o anumită formă în lanțurile lor de aprovizionare. Cu toate acestea, în ultimele 12 luni, 62% dintre respondenți și-au evaluat inițiativele în acest domeniu, dar doar 7% au finalizat implementarea completă. Cele două motive principale ale acestei stări de fapt sunt preocupările și lipsa de înțelegere a amenințărilor reprezentate de GenAI și provocările asociate cu implementarea acestei tehnologii complexe. Interviurile în profunzime cu directorii lanțului de aprovizionare și operațiunilor au arătat că realizarea saltului tehnic de la demonstrarea conceptului la implementarea GenAI la scară a fost mai dificilă decât se aștepta.

Obținerea autonomiei logistice depline rămâne, de asemenea, o provocare majoră. Doar 28% dintre companiile care au început să se pregătească să implementeze GenAI au creat lanțuri de aprovizionare cu intervenție umană redusă. Un factor de succes pentru organizațiile mai avansate este o bază digitală puternică, care le permite să adopte și să folosească rapid GenAI. Liderii arată, de asemenea, progrese mai mari în implementarea atât a AI, cât și a GenAI în spațiul logistic. Sunt de 3,5 ori mai multe șanse să obțină un succes mult mai mare decât s-a așteptat pentru AI și de 5,2 ori mai multe șanse pentru GenAI. – Ne așteptăm la o creștere semnificativă în implementarea inteligenței artificiale generative în următorii doi ani. Ca rezultat, acest lucru va extinde decalajul digital dintre organizațiile care se află în fruntea utilizării noilor tehnologii și cele care se află doar în stadiile incipiente ale adoptării. Cu toate acestea, merită subliniat faptul că accesul la IA devine din ce în ce mai democratizat.

Până de curând, utilizarea acestuia necesita modele de instruire și, prin urmare, era limitată de necesitatea de a avea experți înalt calificați și infrastructură adecvată în organizație. Acest lucru a generat costuri suplimentare și a ridicat bariera de intrare. În epoca GenAI, pe măsură ce modele mari pre-instruite devin disponibile prin intermediul platformelor tehnologice cheie, efortul se mută către valorificarea corectă a acestora în cadrul organizației, a datelor, proceselor și cerințelor acesteia. Tehnologia în sine devine din ce în ce mai disponibilă, dar provocarea rămâne implementarea ei corectă, folosind toate elementele legate de cerințele de reglementare și securitatea cibernetică - adaugă Ewa Nowakowska, partener la EY Polska, lider al EY AI Lab.

 

Înțelegerea provocărilor și a factorilor de succes

 

Incompletitudinea datelor și lipsurile de competențe au fost identificate de respondenți ca fiind principalele provocări în implementarea IA în lanțurile de aprovizionare. Factorul uman va determina viteza de implementare, astfel încât organizațiile ar trebui să dezvolte planuri solide pentru a îmbunătăți calificările angajaților actuali și să ia în considerare cu atenție recrutarea viitoare. Jumătate dintre liderii implementării GenAI în lanțurile de aprovizionare încredințează managementul acestei tehnologii echipelor lor - 51% față de 33% în companii la începutul acestui drum. O astfel de activare internă este importantă deoarece, conform rezultatelor sondajului EY Work Reimagined, 49% dintre angajați folosesc deja sau se așteaptă să folosească GenAI în următoarele 12 luni.

Potrivit experților în operațiuni și în lanțul de aprovizionare, succesul în implementarea GenAI este determinat de sprijinul din partea managementului (67%), construirea de asistență terță parte (65%) și disponibilitatea talentului tehnic (64%). AI generativ este o tehnologie nouă, iar 40% dintre respondenți cred că organizația lor nu înțelege pe deplin riscurile și provocările asociate cu aceasta. În opinia lor, cele mai importante sarcini în acest domeniu sunt menținerea calității datelor (38%) și accesul la acestea (33%). Acest lucru se aplică în special lanțurilor de aprovizionare în care datele sunt împrăștiate în diferite sisteme din cadrul organizației și între entitățile externe.

Despre studiu

 

Sondajul a fost realizat de EY în cooperare cu HFS Research în februarie și martie 2024 în rândul a 460 de experți în lanțul de aprovizionare și operațiuni care joacă un rol semnificativ în inițiativele organizațiilor lor în acest domeniu. Răspunsurile au fost colectate din 19 țări din America, Asia-Pacific (APAC) și Europa, Orientul Mijlociu, India și Africa (EMEIA). Au fost luate în considerare companiile care operează în sectorul consumatorului, științelor sănătății și wellness, energie și resurse, tehnologie, telecomunicații și industria prelucrătoare. Respondenții au reprezentat organizații cu venituri anuale de peste 1 miliard USD care se aflau cel puțin în etapele de planificare a implementării GenAI în lanțul lor de aprovizionare. În plus, au fost realizate interviuri calitative aprofundate cu managerii lanțului de aprovizionare și operațiunilor.

Cea de-a patra ediție a studiului global EY - Work Reimagined Survey - a fost realizată între iunie și august 2023 pe un grup de 17 de angajați și 050 de companii. Aceștia au reprezentat 1 de sectoare de piață și 575 de zone geografice din America, Asia-Pacific, Europa, Orientul Mijlociu, India și Africa.