Nieuw logistiek tijdperk

  Volgens een onderzoek van EY blijkt generatieve kunstmatige intelligentie een belangrijke ondersteuning te zijn bij deze missie: 73% van de operationeel directeuren en supply chain managers is van plan het te implementeren. Aan de andere kant voltooide slechts 7% van hen de implementatie met succes. Het spel is de kaars waard, aangezien organisaties die verder op weg zijn naar de volledige implementatie van een autonome supply chain 5,2 keer meer kans hebben om te slagen met GenAI. Bovendien zal volgens 69% van de respondenten het gebrek aan integratie van deze technologie met toeleveringsketens de marktpositie van hun bedrijf verzwakken.

Door EY ondervraagde logistieke en operationele experts zien GenAI als een belangrijke oplossing om hen te helpen in de toekomst concurrerend te blijven. Bijna driekwart van hen (73%) is van plan deze technologie in hun toeleveringsketens te implementeren, en 80% gelooft dat deze technologie dit gebied kan transformeren en geeft er daarom hoge prioriteit aan. Leiders in de implementatie van generatieve AI gebruiken het om de vraagvoorspelling en operationele efficiëntie te verbeteren. Belangrijk is dat 69% van de respondenten van mening is dat het gebrek aan integratie van GenAI met toeleveringsketens hun organisatie zal blootstellen aan het verlies van een sterke marktpositie. – Elementen ondersteund door kunstmatige intelligentie worden al jaren gebruikt op het gebied van de toeleveringsketen. Maar alleen de verbinding met GenAI is een doorbraak in het bouwen van onpersoonlijke toeleveringsketens. AI wordt niet alleen gebruikt om enorme hoeveelheden data te analyseren en interpreteren, maar ook om nieuwe scenario’s te creëren, innovatieve oplossingen te genereren en wrijving in realtime weg te nemen. Op zijn beurt kan GenAI nieuwe processen ontwerpen, toekomstige vereisten nauwkeuriger voorspellen om externe schokken te verzachten en naadloos de meest kosteneffectieve routes identificeren in geval van verstoringen. Dit is cruciaal voor de ontwikkeling van toeleveringsketens die zich dynamisch kunnen aanpassen aan veranderende marktomstandigheden en kunnen opereren met beperkte menselijke tussenkomst - legt Marta Cicholska uit, partner bij EY Polska, leider van het Supply Chain & Operations-team.

Uit onderzoek van EY blijkt dat maar liefst 90% van de experts GenAI in een of andere vorm in hun toeleveringsketens heeft geïmplementeerd. De afgelopen twaalf maanden heeft echter 12% van de respondenten hun initiatieven op dit gebied geëvalueerd, maar slechts 62% heeft de volledige implementatie voltooid. De twee belangrijkste redenen voor deze stand van zaken zijn zorgen en een gebrek aan begrip van de bedreigingen van GenAI en de uitdagingen die gepaard gaan met de implementatie van deze complexe technologie. Uit diepte-interviews met leidinggevenden in de supply chain en operations bleek dat het maken van de technische sprong van proof of concept naar het op grote schaal implementeren van GenAI moeilijker was dan verwacht.

Het bereiken van volledige logistieke autonomie blijft ook een grote uitdaging. Slechts 28% van de bedrijven die zich begonnen voor te bereiden op de implementatie van GenAI, creëerde toeleveringsketens met weinig menselijke tussenkomst. Een succesfactor voor meer geavanceerde organisaties is een sterke digitale basis die hen in staat stelt GenAI snel te adopteren en te benutten. Leiders laten ook grotere vooruitgang zien bij het implementeren van zowel AI als GenAI in de logistieke ruimte. De kans dat ze veel hoger dan verwacht succes behalen met AI is 3,5 keer groter en de kans is 5,2 keer groter met GenAI. – We verwachten de komende twee jaar een aanzienlijke groei in de implementatie van generatieve kunstmatige intelligentie. Als gevolg hiervan zal dit de digitale kloof vergroten tussen organisaties die toonaangevend zijn in het gebruik van nieuwe technologieën en organisaties die zich nog maar in de vroege stadia van adoptie bevinden. Het is echter de moeite waard om te benadrukken dat de toegang tot AI steeds meer gedemocratiseerd wordt.

Tot voor kort vereiste het gebruik ervan trainingsmodellen en werd daarom beperkt door de behoefte aan hooggekwalificeerde experts en de juiste infrastructuur in de organisatie. Dit bracht extra kosten met zich mee en verhoogde de toetredingsdrempel. In het tijdperk van GenAI, nu grote, vooraf getrainde modellen beschikbaar komen via belangrijke technologieplatforms, verschuift de inspanning naar het op de juiste manier benutten ervan binnen de organisatie, haar gegevens, processen en vereisten. De technologie zelf wordt steeds beter beschikbaar, maar de uitdaging blijft de juiste implementatie ervan, waarbij gebruik wordt gemaakt van alle elementen die verband houden met wettelijke vereisten en cyberbeveiliging - voegt Ewa Nowakowska, partner bij EY Polska, leider van het EY AI Lab toe.

 

Inzicht in de uitdagingen en succesfactoren

 

De onvolledigheid van gegevens en lacunes in vaardigheden werden door de respondenten aangemerkt als de belangrijkste uitdagingen bij de implementatie van AI in toeleveringsketens. De menselijke factor zal de snelheid van implementatie bepalen, dus organisaties moeten solide plannen ontwikkelen om de kwalificaties van huidige werknemers te verbeteren en toekomstige werving zorgvuldig overwegen. De helft van de leiders van de GenAI-implementatie in toeleveringsketens vertrouwt het beheer van deze technologie toe aan hun teams – 51% vergeleken met 33% bij bedrijven aan het begin van dit pad. Een dergelijke interne activering is belangrijk omdat, volgens de resultaten van EY's Work Reimagined Survey, 49% van de werknemers GenAI al gebruikt of verwacht dit in de komende twaalf maanden te zullen doen.

Volgens experts op het gebied van operations en supply chain wordt het succes bij de implementatie van GenAI bepaald door de steun van het management (67%), het opbouwen van ondersteuning door derden (65%) en de beschikbaarheid van technisch talent (64%). Generatieve AI is een nieuwe technologie en 40% van de respondenten is van mening dat hun organisatie de risico's en uitdagingen die daarmee gepaard gaan niet volledig begrijpt. Volgens hen zijn de belangrijkste taken op dit gebied het handhaven van de datakwaliteit (38%) en de toegang daartoe (33%). Dit geldt vooral voor toeleveringsketens waar gegevens verspreid zijn over verschillende systemen binnen de organisatie en tussen externe entiteiten.

Over de studie

 

Het onderzoek werd in februari en maart 2024 door EY in samenwerking met HFS Research uitgevoerd onder 460 supply chain- en operations-experts die een belangrijke rol spelen in de initiatieven van hun organisaties op dit gebied. Er werden reacties verzameld uit 19 landen in Noord- en Zuid-Amerika, Azië-Pacific (APAC) en Europa, het Midden-Oosten, India en Afrika (EMEIA). Er werd gekeken naar bedrijven die actief zijn in de consumenten-, gezondheidswetenschappen en welzijn, energie en hulpbronnen, technologie, telecommunicatie en productie-industrie. Respondenten vertegenwoordigden organisaties met een jaaromzet van meer dan $ 1 miljard die zich op zijn minst in de planningsfase bevonden van de implementatie van GenAI in hun toeleveringsketen. Daarnaast zijn er kwalitatieve diepte-interviews gehouden met supply chain- en operations managers.

De vierde editie van het wereldwijde EY-onderzoek – Work Reimagined Survey – werd tussen juni en augustus 2023 uitgevoerd onder een groep van 17 werknemers en 050 bedrijven. Ze vertegenwoordigden 1 marktsectoren en 575 geografische gebieden uit Amerika, Azië-Pacific, Europa, het Midden-Oosten, India en Afrika.