Jauns loģistikas laikmets
Globālajām izmaiņām ir jāveido piegādes ķēžu noturība pret jauniem riskiem.
EY aptaujātie loģistikas un operāciju eksperti uzskata, ka GenAI ir galvenais risinājums, lai palīdzētu viņiem saglabāt konkurētspēju nākotnē. Gandrīz trīs ceturtdaļas no viņiem (73%) plāno ieviest šo tehnoloģiju savās piegādes ķēdēs, un 80% uzskata, ka tā var pārveidot šo jomu un tāpēc piešķir tai augstu prioritāti. Līderi ģeneratīvā AI ieviešanā izmanto to, lai uzlabotu pieprasījuma prognozēšanu un darbības efektivitāti. Svarīgi, ka 69% respondentu uzskata, ka GenAI integrācijas trūkums piegādes ķēdēs pakļaus viņu organizāciju spēcīgas tirgus pozīcijas zaudēšanai. – Piegādes ķēdes jomā jau gadiem tiek izmantoti mākslīgā intelekta atbalstīti elementi. Taču tikai savienojums ar GenAI ir izrāviens bezpersonisku piegādes ķēžu veidošanā. AI tiek izmantots ne tikai, lai analizētu un interpretētu milzīgus datu apjomus, bet arī radītu jaunus scenārijus, radītu novatoriskus risinājumus un novērstu berzi reāllaikā. Savukārt GenAI var izstrādāt jaunus procesus, prognozēt nākotnes prasības ar lielāku precizitāti, lai mazinātu ārējos triecienus, un nemanāmi noteikt izmaksu ziņā visefektīvākos maršrutus traucējumu gadījumā. Tas ir ļoti svarīgi tādu piegādes ķēžu attīstībai, kuras var dinamiski pielāgoties mainīgajiem tirgus apstākļiem un darboties ar ierobežotu cilvēka iejaukšanos – skaidro Marta Ciholska, EY Polska partnere, piegādes ķēdes un operāciju komandas vadītāja.
EY pētījumi liecina, ka pat 90% ekspertu savās piegādes ķēdēs ir ieviesuši GenAI kādā veidā. Tomēr pēdējo 12 mēnešu laikā savas iniciatīvas šajā jomā ir novērtējuši 62% aptaujāto, bet tikai 7% pabeiguši pilnīgu ieviešanu. Divi galvenie iemesli šādam stāvoklim ir bažas un izpratnes trūkums par GenAI radītajiem draudiem un izaicinājumiem, kas saistīti ar šīs sarežģītās tehnoloģijas ieviešanu. Padziļinātās intervijas ar piegādes ķēdes un operāciju vadītājiem atklāja, ka tehniskais lēciens no koncepcijas pierādīšanas līdz GenAI ieviešanai plašā mērogā bija grūtāks, nekā gaidīts.
Liels izaicinājums joprojām ir arī pilnīgas loģistikas autonomijas sasniegšana. Tikai 28% uzņēmumu, kas sāka gatavoties GenAI ieviešanai, izveidoja piegādes ķēdes ar zemu cilvēka iejaukšanos. Progresīvāku organizāciju veiksmes faktors ir spēcīgs digitālais pamats, kas ļauj ātri pieņemt un izmantot GenAI. Līderi arī uzrāda lielāku progresu gan AI, gan GenAI ieviešanā loģistikas telpā. Viņiem ir 3,5 reizes lielāka iespēja gūt daudz lielākus panākumus, nekā paredzēts AI, un 5,2 reizes lielāka iespējamība, ka GenAI. – Nākamo divu gadu laikā sagaidām ievērojamu izaugsmi ģeneratīvā mākslīgā intelekta ieviešanā. Rezultātā tas palielinās digitālo plaisu starp organizācijām, kas ir vadošās jauno tehnoloģiju izmantošanā, un organizācijām, kas ir tikai ieviešanas sākuma stadijā. Tomēr ir vērts uzsvērt, ka pieeja AI kļūst arvien demokratizētāka.
Vēl nesen tā izmantošanai bija nepieciešami apmācības modeļi, un tāpēc to ierobežoja vajadzība pēc augsti kvalificētiem ekspertiem un atbilstošas infrastruktūras organizācijā. Tas radīja papildu izmaksas un paaugstināja ienākšanas barjeru. GenAI laikmetā, kad, izmantojot galvenās tehnoloģiju platformas, kļūst pieejami lieli iepriekš apmācīti modeļi, tiek pievērsta uzmanība to pareizai izmantošanai organizācijā, tās datiem, procesiem un prasībām. Pati tehnoloģija kļūst arvien pieejamāka, taču izaicinājums joprojām ir tās pareiza ieviešana, izmantojot visus elementus, kas saistīti ar normatīvajām prasībām un kiberdrošību – piebilst Eva Novakovska, EY Polska partnere, EY AI laboratorijas vadītāja.
Izpratne par izaicinājumiem un veiksmes faktoriem
Respondenti kā galvenos izaicinājumus AI ieviešanā piegādes ķēdēs norādīja datu nepilnīgumu un prasmju trūkumus. Cilvēciskais faktors noteiks ieviešanas ātrumu, tāpēc organizācijām jāizstrādā stabili plāni pašreizējo darbinieku kvalifikācijas paaugstināšanai un rūpīgi jāapsver turpmākā darbā pieņemšana. Puse no GenAI ieviešanas līderiem piegādes ķēdēs šīs tehnoloģijas pārvaldību uztic savām komandām – 51% salīdzinājumā ar 33% uzņēmumos šī ceļa sākumā. Šāda iekšējā aktivizēšana ir svarīga, jo saskaņā ar EY Work Reimagined Survey rezultātiem 49% darbinieku jau izmanto vai plāno izmantot GenAI nākamo 12 mēnešu laikā.
Pēc operāciju un piegādes ķēdes ekspertu domām, panākumus GenAI ieviešanā nosaka vadības atbalsts (67%), trešās puses atbalsta veidošana (65%) un tehnisko talantu pieejamība (64%). Ģeneratīvā AI ir jauna tehnoloģija, un 40% respondentu uzskata, ka viņu organizācija pilnībā neizprot ar to saistītos riskus un izaicinājumus. Viņuprāt, svarīgākie uzdevumi šajā jomā ir datu kvalitātes uzturēšana (38%) un piekļuve tiem (33%). Tas jo īpaši attiecas uz piegādes ķēdēm, kur dati ir izkaisīti dažādās sistēmās organizācijā un starp ārējām struktūrām.
Par pētījumu
Aptauju EY veica sadarbībā ar HFS Research 2024. gada februārī un martā, iesaistot 460 piegādes ķēdes un darbības ekspertus, kuriem ir nozīmīga loma savu organizāciju iniciatīvās šajā jomā. Atbildes tika apkopotas no 19 valstīm Amerikā, Āzijas un Klusā okeāna reģionā (APAC) un Eiropā, Tuvajos Austrumos, Indijā un Āfrikā (EMEIA). Tika apskatīti uzņēmumi, kas darbojas patērētāju, veselības zinātņu un labsajūtas, enerģētikas un resursu, tehnoloģiju, telekomunikāciju un ražošanas nozarēs. Respondenti pārstāvēja organizācijas, kuru gada ieņēmumi pārsniedz 1 miljardu ASV dolāru un kuras bija vismaz plānošanas stadijā, lai ieviestu GenAI savā piegādes ķēdē. Turklāt tika veiktas padziļinātas kvalitatīvas intervijas ar piegādes ķēdes un operāciju vadītājiem.
Ceturtais globālā EY pētījuma — Work Reimagined Survey — izdevums tika veikts laikā no 2023. gada jūnija līdz augustam, iesaistot 17 050 darbinieku un 1 uzņēmumu grupu. Viņi pārstāvēja 575 tirgus sektorus un 25 ģeogrāfiskos apgabalus no Amerikas, Āzijas un Klusā okeāna reģiona, Eiropas, Tuvajiem Austrumiem, Indijas un Āfrikas.