Naujoji logistikos era
Dėl pasaulinių pokyčių reikia didinti tiekimo grandinių atsparumą naujoms rizikoms.
„EY“ apklausti logistikos ir operacijų ekspertai „GenAI“ laiko pagrindiniu sprendimu, padedančiu išlikti konkurencingiems ateityje. Beveik trys ketvirtadaliai jų (73 proc.) planuoja diegti šią technologiją savo tiekimo grandinėse, o 80 proc. mano, kad ji gali pakeisti šią sritį ir todėl jai teikti didelį prioritetą. Generatyvaus dirbtinio intelekto diegimo lyderiai jį naudoja siekdami pagerinti paklausos prognozavimą ir veiklos efektyvumą. Svarbu tai, kad 69 % respondentų mano, kad dėl GenAI integracijos stokos su tiekimo grandinėmis jų organizacija gali prarasti tvirtą poziciją rinkoje. – Dirbtinio intelekto palaikomi elementai tiekimo grandinės srityje naudojami daugelį metų. Tačiau tik ryšys su GenAI yra proveržis kuriant beasmenes tiekimo grandines. AI naudojamas ne tik analizuoti ir interpretuoti didžiulius duomenų kiekius, bet ir kurti naujus scenarijus, kurti naujoviškus sprendimus ir pašalinti trintį realiuoju laiku. Savo ruožtu GenAI gali kurti naujus procesus, tiksliau prognozuoti būsimus reikalavimus, kad sušvelnintų išorinius sukrėtimus, ir sklandžiai nustatyti ekonomiškiausius maršrutus sutrikimų atveju. Tai labai svarbu kuriant tiekimo grandines, kurios gali dinamiškai prisitaikyti prie kintančių rinkos sąlygų ir veikti su ribotu žmogaus įsikišimu“, – aiškina Marta Cicholska, „EY Polska“ partnerė, Tiekimo grandinės ir operacijų komandos vadovė.
EY tyrimas rodo, kad net 90 % ekspertų tam tikra forma įdiegė GenAI savo tiekimo grandinėse. Tačiau per pastaruosius 12 mėnesių savo iniciatyvas šioje srityje įvertino 62% respondentų, tačiau iki galo įgyvendino tik 7%. Dvi pagrindinės tokios padėties priežastys yra susirūpinimas ir nesupratimas apie GenAI keliamas grėsmes ir iššūkius, susijusius su šios sudėtingos technologijos įgyvendinimu. Išsamūs interviu su tiekimo grandinės ir operacijų vadovais atskleidė, kad atlikti techninį šuolį nuo koncepcijos įrodymo iki GenAI diegimo dideliu mastu buvo sunkiau, nei tikėtasi.
Visiško logistinio savarankiškumo siekimas taip pat išlieka dideliu iššūkiu. Tik 28% įmonių, kurios pradėjo ruoštis įgyvendinti GenAI, sukūrė tiekimo grandines su nedideliu žmogaus įsikišimu. Sėkmės veiksnys pažangesnėms organizacijoms yra tvirtas skaitmeninis pagrindas, leidžiantis joms greitai pritaikyti ir panaudoti GenAI. Lyderiai taip pat rodo didesnę pažangą diegdami AI ir GenAI logistikos erdvėje. Jiems yra 3,5 karto didesnė tikimybė, kad dirbtinis intelektas pasieks daug didesnę, nei tikėtasi, sėkmę, o GenAI – 5,2 karto. – Per ateinančius dvejus metus tikimės žymaus generatyvinio dirbtinio intelekto diegimo augimo. Dėl to padidės skaitmeninis atotrūkis tarp organizacijų, kurios naudojasi naujomis technologijomis, ir tų, kurios tik pradeda taikyti naujas technologijas. Tačiau verta pabrėžti, kad prieiga prie AI tampa vis labiau demokratizuojama.
Iki šiol jo naudojimas reikalavo mokymo modelių, todėl jį ribojo poreikis turėti aukštos kvalifikacijos ekspertus ir tinkamą infrastruktūrą organizacijoje. Tai sukėlė papildomų išlaidų ir padidino patekimo į rinką barjerą. GenAI eroje, kai per pagrindines technologijų platformas tampa prieinami dideli iš anksto parengti modeliai, pastangos pereina prie tinkamo jų panaudojimo organizacijoje, jos duomenims, procesams ir reikalavimams. Pati technologija tampa vis labiau prieinama, tačiau iššūkiu išlieka tinkamas jos įgyvendinimas, naudojant visus su reguliavimo reikalavimais ir kibernetiniu saugumu susijusius elementus – priduria Ewa Nowakowska, „EY Polska“ partnerė, EY AI laboratorijos vadovė.
Iššūkių ir sėkmės veiksnių supratimas
Duomenų neišsamumą ir įgūdžių spragas respondentai nurodė kaip pagrindinius iššūkius diegiant dirbtinį intelektą tiekimo grandinėse. Žmogiškasis veiksnys lems įgyvendinimo greitį, todėl organizacijos turėtų parengti tvirtus planus, kaip tobulinti esamų darbuotojų kvalifikaciją ir atidžiai apsvarstyti būsimą įdarbinimą. Pusė GenAI diegimo tiekimo grandinėse lyderių šios technologijos valdymą patiki savo komandoms – 51%, palyginti su 33% įmonėse šio kelio pradžioje. Toks vidinis aktyvinimas yra svarbus, nes, remiantis EY „Work Reimagined Survey“ rezultatais, 49% darbuotojų jau naudoja arba tikisi naudoti GenAI per ateinančius 12 mėnesių.
Pasak operacijų ir tiekimo grandinės ekspertų, sėkmę diegiant GenAI lemia vadovybės palaikymas (67%), trečiųjų šalių palaikymo kūrimas (65%) ir techninių talentų prieinamumas (64%). Generatyvusis dirbtinis intelektas yra nauja technologija, ir 40 % respondentų mano, kad jų organizacija nevisiškai supranta su ja susijusią riziką ir iššūkius. Jų nuomone, svarbiausi uždaviniai šioje srityje yra duomenų kokybės palaikymas (38 proc.) ir prieiga prie jų (33 proc.). Tai ypač pasakytina apie tiekimo grandines, kuriose duomenys yra išsklaidyti įvairiose organizacijos sistemose ir tarp išorinių subjektų.
Apie studiją
EY, bendradarbiaudama su HFS Research, 2024 m. vasario ir kovo mėn. atliko 460 tiekimo grandinės ir operacijų ekspertų, kurie atlieka svarbų vaidmenį savo organizacijų iniciatyvose šioje srityje. Atsakymai buvo surinkti iš 19 šalių, apimančių Ameriką, Azijos ir Ramiojo vandenyno šalis (APAC) ir Europą, Vidurinius Rytus, Indiją ir Afriką (EMEIA). Buvo svarstomos vartotojų, sveikatos ir sveikatingumo mokslų, energetikos ir išteklių, technologijų, telekomunikacijų ir gamybos pramonės įmonės. Respondentai atstovavo organizacijoms, kurių metinės pajamos viršija 1 milijardą JAV dolerių ir kurios buvo bent jau planavimo etapuose diegti GenAI savo tiekimo grandinėje. Be to, buvo atlikti išsamūs kokybiniai interviu su tiekimo grandinės ir operacijų vadovais.
Ketvirtasis pasaulinis EY tyrimas – Work Reimagined Survey – buvo atliktas 2023 m. birželio–rugpjūčio mėn., kuriame dalyvavo 17 050 darbuotojų ir 1 575 įmonės. Jie atstovavo 25 rinkos sektoriams ir 20 geografinių vietovių iš Amerikos, Azijos ir Ramiojo vandenyno, Europos, Artimųjų Rytų, Indijos ir Afrikos.