Nuova era della logistica
I cambiamenti globali richiedono lo sviluppo della resilienza delle catene di approvvigionamento ai nuovi rischi.
Gli esperti di logistica e operazioni intervistati da EY vedono GenAI come una soluzione chiave per aiutarli a rimanere competitivi in futuro. Quasi tre quarti di loro (73%) prevedono di implementare questa tecnologia nelle proprie catene di fornitura e l’80% ritiene che possa trasformare quest’area e quindi gli attribuisce un’alta priorità. I leader nell’implementazione dell’intelligenza artificiale generativa la utilizzano per migliorare la previsione della domanda e l’efficienza operativa. È importante sottolineare che il 69% degli intervistati ritiene che la mancanza di integrazione di GenAI con le catene di fornitura esporrà la propria organizzazione alla perdita di una forte posizione di mercato. – Elementi supportati dall’intelligenza artificiale sono utilizzati da anni nell’ambito della catena di fornitura. Ma solo la connessione con GenAI rappresenta una svolta nella costruzione di catene di approvvigionamento impersonali. L’intelligenza artificiale non viene utilizzata solo per analizzare e interpretare enormi quantità di dati, ma anche per creare nuovi scenari, generare soluzioni innovative ed eliminare attriti in tempo reale. A sua volta, GenAI può progettare nuovi processi, prevedere i requisiti futuri con maggiore precisione per mitigare gli shock esterni e identificare senza soluzione di continuità i percorsi più convenienti in caso di interruzioni. Ciò è fondamentale per lo sviluppo di catene di fornitura in grado di adattarsi dinamicamente alle mutevoli condizioni del mercato e operare con un intervento umano limitato - spiega Marta Cicholska, partner di EY Polska, leader del Supply Chain & Operations Team.
La ricerca EY indica che ben il 90% degli esperti ha implementato GenAI in qualche forma nelle proprie catene di approvvigionamento. Tuttavia, negli ultimi 12 mesi, il 62% degli intervistati ha valutato le proprie iniziative in questo ambito, ma solo il 7% ha completato la piena attuazione. Le due ragioni principali di questo stato di cose sono le preoccupazioni e la mancanza di comprensione delle minacce poste da GenAI e delle sfide associate all’implementazione di questa complessa tecnologia. Interviste approfondite con i dirigenti della catena di fornitura e delle operazioni hanno rivelato che compiere il salto tecnico dalla prova di concetto all’implementazione di GenAI su larga scala è stato più difficile del previsto.
Anche raggiungere la piena autonomia logistica rimane una sfida importante. Solo il 28% delle aziende che hanno iniziato a prepararsi per implementare GenAI hanno creato catene di fornitura con un basso intervento umano. Un fattore di successo per le organizzazioni più avanzate è una solida base digitale che consenta loro di adottare e sfruttare rapidamente la GenAI. I leader stanno inoltre mostrando maggiori progressi nell’implementazione sia dell’IA che della GenAI nello spazio logistico. Hanno 3,5 volte più probabilità di ottenere un successo molto superiore al previsto per l’IA e 5,2 volte più probabilità per GenAI. – Ci aspettiamo una crescita significativa nell’implementazione dell’intelligenza artificiale generativa nei prossimi due anni. Di conseguenza, ciò amplierà il divario digitale tra le organizzazioni che sono in prima linea nell’uso delle nuove tecnologie e quelle che sono solo nelle prime fasi di adozione. Tuttavia, vale la pena sottolineare che l’accesso all’IA sta diventando sempre più democratizzato.
Fino a poco tempo fa, il suo utilizzo richiedeva modelli di formazione ed era quindi limitato dalla necessità di disporre di esperti altamente qualificati e di infrastrutture adeguate all’interno dell’organizzazione. Ciò ha generato costi aggiuntivi e ha innalzato la barriera all’ingresso. Nell’era della GenAI, man mano che grandi modelli pre-addestrati diventano disponibili attraverso piattaforme tecnologiche chiave, l’impegno si sposta verso il loro corretto sfruttamento all’interno dell’organizzazione, dei suoi dati, processi e requisiti. La tecnologia stessa sta diventando sempre più disponibile, ma la sfida rimane la sua corretta implementazione, utilizzando tutti gli elementi relativi ai requisiti normativi e alla sicurezza informatica - aggiunge Ewa Nowakowska, Partner di EY Polska, Leader di EY AI Lab.
Comprendere le sfide e i fattori di successo
L’incompletezza dei dati e le lacune di competenze sono state identificate dagli intervistati come le principali sfide nell’implementazione dell’IA nelle catene di approvvigionamento. Il fattore umano determinerà la velocità di implementazione, pertanto le organizzazioni dovrebbero sviluppare piani solidi per migliorare le qualifiche dei dipendenti attuali e considerare attentamente le future assunzioni. La metà dei leader dell’implementazione della GenAI nelle catene di fornitura affida la gestione di questa tecnologia ai propri team: il 51% rispetto al 33% delle aziende all’inizio di questo percorso. Tale attivazione interna è importante perché, secondo i risultati del Work Reimagined Survey di EY, il 49% dei dipendenti già utilizza o prevede di utilizzare GenAI nei prossimi 12 mesi.
Secondo gli esperti delle operazioni e della catena di fornitura, il successo nell’implementazione di GenAI è determinato dal supporto del management (67%), dalla creazione di supporto di terze parti (65%) e dalla disponibilità di talenti tecnici (64%). L’intelligenza artificiale generativa è una nuova tecnologia e il 40% degli intervistati ritiene che la propria organizzazione non comprenda appieno i rischi e le sfide ad essa associati. Secondo loro, i compiti più importanti in questo ambito sono il mantenimento della qualità dei dati (38%) e l’accesso agli stessi (33%). Ciò vale soprattutto per le catene di fornitura in cui i dati sono sparsi in vari sistemi all’interno dell’organizzazione e tra entità esterne.
A proposito dello studio
L'indagine è stata condotta da EY in collaborazione con HFS Research nei mesi di febbraio e marzo 2024 tra 460 esperti di supply chain e operazioni che svolgono un ruolo significativo nelle iniziative delle loro organizzazioni in questo settore. Sono state raccolte risposte da 19 paesi delle Americhe, dell'Asia-Pacifico (APAC) e dell'Europa, Medio Oriente, India e Africa (EMEIA). Sono state prese in considerazione aziende operanti nei settori dei consumi, delle scienze della salute e del benessere, dell'energia e delle risorse, della tecnologia, delle telecomunicazioni e dell'industria manifatturiera. Gli intervistati rappresentavano organizzazioni con ricavi annuali superiori a 1 miliardo di dollari che erano almeno nelle fasi di pianificazione dell’implementazione di GenAI nella loro catena di fornitura. Inoltre, sono state condotte interviste qualitative approfondite con i responsabili della catena di fornitura e delle operazioni.
La quarta edizione dello studio globale EY – Work Reimagined Survey – è stata condotta tra giugno e agosto 2023 su un gruppo di 17 dipendenti e 050 aziende. Rappresentavano 1 settori di mercato e 575 aree geografiche delle Americhe, dell'Asia-Pacifico, dell'Europa, del Medio Oriente, dell'India e dell'Africa.