A logisztika új korszaka
A globális változások megkövetelik az ellátási láncok új kockázatokkal szembeni ellenálló képességét.
Az EY által megkérdezett logisztikai és üzemeltetési szakértők a GenAI-t kulcsfontosságú megoldásnak tekintik, amellyel versenyképesek maradhatnak a jövőben. Közel háromnegyedük (73%) tervezi bevezetni ezt a technológiát az ellátási láncába, 80%-uk pedig úgy gondolja, hogy ez átalakíthatja ezt a területet, ezért kiemelten kezeli. A generatív mesterséges intelligencia bevezetésének vezetői arra használják, hogy javítsák a kereslet előrejelzését és a működési hatékonyságot. Fontos, hogy a válaszadók 69%-a úgy gondolja, hogy a GenAI és az ellátási láncok integrációjának hiánya az erős piaci pozíció elvesztésének teszi ki szervezetüket. – A mesterséges intelligencia által támogatott elemeket évek óta használják az ellátási lánc területén. De csak a GenAI-val való kapcsolat jelent áttörést a személytelen ellátási láncok felépítésében. Az AI nemcsak hatalmas mennyiségű adat elemzésére és értelmezésére szolgál, hanem új forgatókönyvek létrehozására, innovatív megoldások generálására és valós időben történő súrlódások megszüntetésére is. A GenAI viszont új folyamatokat tervezhet, nagyobb pontossággal jelezheti előre a jövőbeli követelményeket a külső sokkok mérséklése érdekében, és zavarok esetén zökkenőmentesen azonosíthatja a legköltséghatékonyabb útvonalakat. Ez döntő fontosságú az olyan ellátási láncok fejlesztése szempontjából, amelyek dinamikusan alkalmazkodnak a változó piaci feltételekhez, és korlátozott emberi beavatkozással működnek – magyarázza Marta Cicholska, az EY Polska partnere, a Supply Chain & Operations Team vezetője.
Az EY kutatása szerint a szakértők 90%-a bevezette a GenAI-t valamilyen formában az ellátási láncába. Az elmúlt 12 hónapban azonban a válaszadók 62%-a értékelte kezdeményezéseit ezen a területen, de csak 7%-uk fejezte be a teljes megvalósítást. Ennek az állapotnak a két fő oka az aggodalmak és a GenAI által jelentett veszélyek, valamint az e komplex technológia megvalósításával kapcsolatos kihívások megértésének hiánya. Az ellátási lánc és a műveletek vezetőivel folytatott mélyinterjúk során kiderült, hogy a műszaki ugrás a koncepció bizonyításától a GenAI méretű megvalósításáig a vártnál nehezebb volt.
A teljes logisztikai autonómia elérése továbbra is komoly kihívást jelent. A GenAI bevezetésére készülő vállalatoknak csak 28%-a hozott létre olyan ellátási láncokat, amelyekben kevés emberi beavatkozás történt. A fejlettebb szervezetek sikertényezője az erős digitális alap, amely lehetővé teszi számukra a GenAI gyors átvételét és kihasználását. A vezetők nagyobb előrelépést mutatnak az AI és a GenAI logisztikai téren történő megvalósításában is. 3,5-szer nagyobb valószínűséggel érnek el a vártnál jóval nagyobb sikert az AI esetében, és 5,2-szer nagyobb valószínűséggel a GenAI esetében. – A következő két évben jelentős növekedésre számítunk a generatív mesterséges intelligencia megvalósításában. Ennek eredményeként ez növelni fogja a digitális szakadékot azon szervezetek között, amelyek élen járnak az új technológiák alkalmazásában, és azok között, amelyek még csak az elfogadás korai szakaszában vannak. Érdemes azonban hangsúlyozni, hogy az AI-hoz való hozzáférés egyre inkább demokratizálódik.
Egészen a közelmúltig alkalmazása képzési modelleket igényelt, ezért korlátozta a magasan képzett szakértők és a megfelelő infrastruktúra szükségessége a szervezetben. Ez többletköltségeket generált, és megemelte a belépési korlátot. A GenAI korszakában, amikor a nagy, előre kiképzett modellek elérhetővé válnak a kulcsfontosságú technológiai platformokon keresztül, az erőfeszítések áttolódnak azok megfelelő kiaknázására a szervezeten belül, annak adatain, folyamatain és követelményein belül. Maga a technológia egyre elérhetőbbé válik, de a kihívás továbbra is a megfelelő megvalósítás, a szabályozási követelményekkel és a kiberbiztonsággal kapcsolatos összes elem felhasználása – teszi hozzá Ewa Nowakowska, az EY Polska partnere, az EY AI Lab vezetője.
A kihívások és a sikertényezők megértése
A válaszadók az adatok hiányosságát és a készségek hiányosságait jelölték meg a mesterséges intelligencia ellátási láncokban való bevezetésének fő kihívásaként. Az emberi tényező határozza meg a megvalósítás sebességét, ezért a szervezeteknek szilárd terveket kell kidolgozniuk a jelenlegi alkalmazottak képzettségének javítására, és alaposan meg kell fontolniuk a jövőbeli toborzást. Az ellátási láncokban a GenAI implementáció vezetőinek fele csapatára bízza ennek a technológiának az irányítását – 51%, szemben az út elején álló cégek 33%-ával. Az ilyen belső aktiválás azért fontos, mert az EY Work Reimagined Survey eredményei szerint az alkalmazottak 49%-a már használja a GenAI-t, vagy várhatóan használni fogja a következő 12 hónapban.
Az üzemeltetési és ellátási lánc szakértői szerint a GenAI bevezetésének sikerét a menedzsment támogatása (67%), a harmadik féltől származó támogatás kiépítése (65%) és a technikai tehetségek elérhetősége (64%) határozza meg. A generatív mesterséges intelligencia egy új technológia, és a válaszadók 40%-a úgy gondolja, hogy szervezetük nem érti teljesen az ezzel kapcsolatos kockázatokat és kihívásokat. Véleményük szerint ezen a területen a legfontosabb feladat az adatminőség fenntartása (38%) és az azokhoz való hozzáférés (33%). Ez különösen vonatkozik az ellátási láncokra, ahol az adatok szétszórva vannak a szervezeten belüli különböző rendszerek között és külső entitások között.
A tanulmányról
A felmérést az EY a HFS Research-szel együttműködve végezte 2024 februárjában és márciusában 460 olyan ellátási lánc és üzemeltetési szakértő bevonásával, akik jelentős szerepet játszanak szervezeteik ezen a területen indított kezdeményezéseiben. A válaszokat 19 országból gyűjtötték össze Amerikával, Ázsia-Csendes-óceáni térséggel (APAC) és Európával, Közel-Kelettel, Indiával és Afrikával (EMEIA). A fogyasztói, egészségtudományi és wellness-, energia- és erőforrás-, technológia-, távközlés- és feldolgozóiparban működő cégeket vették számításba. A válaszadók olyan szervezeteket képviseltek, amelyek éves bevétele meghaladja az 1 milliárd dollárt, és amelyek legalább a tervezési szakaszban voltak a GenAI bevezetésének ellátási láncában. Ezenkívül mélyreható kvalitatív interjúkat készítettek az ellátási lánc és az üzemeltetési vezetőkkel.
A globális EY-tanulmány negyedik kiadását – a Work Reimagined Survey-t – 2023 júniusa és augusztusa között végezték 17 050 alkalmazottból és 1 vállalatból álló csoporton. 575 piaci szektort és 25 földrajzi területet képviseltek Amerikából, Ázsia-csendes-óceáni térségből, Európából, a Közel-Keletről, Indiából és Afrikából.