
Nova era logistike

Globalne promjene zahtijevaju izgradnju otpornosti opskrbnih lanaca na nove rizike.
Stručnjaci za logistiku i operacije koje je anketirao EY vide GenAI kao ključno rješenje koje će im pomoći da ostanu konkurentni u budućnosti. Gotovo tri četvrtine njih (73%) planira implementirati ovu tehnologiju u svoje opskrbne lance, a 80% smatra da ona može transformirati ovo područje te joj stoga daje veliki prioritet. Lideri u implementaciji generativne umjetne inteligencije koriste je za poboljšanje predviđanja potražnje i operativne učinkovitosti. Važno je napomenuti da 69% ispitanika vjeruje da će nedostatak integracije GenAI-ja s opskrbnim lancima njihovu organizaciju izložiti gubitku snažne tržišne pozicije. – Elementi potpomognuti umjetnom inteligencijom već se godinama koriste u području opskrbnog lanca. Ali tek je veza s GenAI-jem iskorak u izgradnji bezličnih opskrbnih lanaca. AI se ne koristi samo za analizu i tumačenje golemih količina podataka, već i za stvaranje novih scenarija, generiranje inovativnih rješenja i uklanjanje trvenja u stvarnom vremenu. Zauzvrat, GenAI može dizajnirati nove procese, predvidjeti buduće zahtjeve s većom točnošću kako bi ublažio vanjske šokove i neprimjetno identificirati najisplativije rute u slučaju poremećaja. To je ključno za razvoj opskrbnih lanaca koji se mogu dinamički prilagoditi promjenjivim tržišnim uvjetima i raditi uz ograničenu ljudsku intervenciju - objašnjava Marta Cicholska, partnerica u EY Poljska, voditeljica tima za opskrbni lanac i operacije.
Istraživanje EY-a pokazuje da je čak 90% stručnjaka implementiralo GenAI u nekom obliku u svoje opskrbne lance. Međutim, tijekom posljednjih 12 mjeseci, 62% ispitanika ocijenilo je svoje inicijative u ovom području, ali samo 7% završilo je punu implementaciju. Dva glavna razloga za ovakvo stanje su zabrinutost i nerazumijevanje prijetnji koje predstavlja GenAI i izazovi povezani s implementacijom ove složene tehnologije. Detaljni intervjui s rukovoditeljima opskrbnog lanca i operacijama otkrili su da je tehnički skok od dokaza koncepta do implementacije GenAI-ja u velikom obimu bio teži od očekivanog.
Postizanje pune logističke autonomije također ostaje veliki izazov. Samo 28% tvrtki koje su se počele pripremati za implementaciju GenAI-ja stvorile su opskrbne lance uz nisku ljudsku intervenciju. Faktor uspjeha za naprednije organizacije je jaka digitalna osnova koja im omogućuje brzo usvajanje i korištenje GenAI-ja. Lideri također pokazuju veći napredak u implementaciji AI i GenAI u logistički prostor. Imaju 3,5 puta veću vjerojatnost da će postići mnogo veći uspjeh od očekivanog za AI i 5,2 puta veću vjerojatnost za GenAI. – Očekujemo značajan rast u implementaciji generativne umjetne inteligencije u sljedeće dvije godine. Kao rezultat toga, to će povećati digitalni jaz između organizacija koje prednjače u korištenju novih tehnologija i onih koje su tek u ranoj fazi usvajanja. No, valja naglasiti da se pristup umjetnoj inteligenciji sve više demokratizira.
Donedavno je njegova uporaba zahtijevala modele obuke i stoga je bila ograničena potrebom za visokokvalificiranim stručnjacima i odgovarajućom infrastrukturom u organizaciji. To je stvorilo dodatne troškove i podiglo ulaznu barijeru. U eri GenAI-ja, kako veliki unaprijed obučeni modeli postaju dostupni putem ključnih tehnoloških platformi, napor se prebacuje na njihovo pravilno korištenje unutar organizacije, njezinih podataka, procesa i zahtjeva. Sama tehnologija postaje sve dostupnija, ali izazov ostaje njezina ispravna implementacija, uz korištenje svih elemenata povezanih s regulatornim zahtjevima i kibersigurnošću - dodaje Ewa Nowakowska, partnerica u EY Polska, voditeljica EY AI Laba.
Razumijevanje izazova i čimbenika uspjeha
Ispitanici su kao glavne izazove u implementaciji umjetne inteligencije u opskrbnim lancima naveli nepotpunost podataka i nedostatke vještina. Ljudski faktor odredit će brzinu implementacije, stoga bi organizacije trebale razviti čvrste planove za poboljšanje kvalifikacija trenutačnih zaposlenika i pažljivo razmotriti buduće zapošljavanje. Polovica voditelja implementacije GenAI-ja u opskrbnim lancima upravljanje ovom tehnologijom povjerava svojim timovima – 51% u usporedbi s 33% u tvrtkama na početku tog puta. Takva interna aktivacija važna je jer, prema rezultatima EY-ove ankete Work Reimagined Survey, 49% zaposlenika već koristi ili očekuje da će koristiti GenAI u sljedećih 12 mjeseci.
Prema stručnjacima za operacije i lanac opskrbe, uspjeh u implementaciji GenAI-ja određen je podrškom uprave (67%), izgradnjom podrške treće strane (65%) i dostupnošću tehničkog talenta (64%). Generativna umjetna inteligencija nova je tehnologija, a 40% ispitanika smatra da njihova organizacija ne razumije u potpunosti rizike i izazove povezane s njom. Najvažnije zadaće u ovom području smatraju za njih održavanje kvalitete podataka (38%) i pristup njima (33%). To se posebno odnosi na lance opskrbe, gdje su podaci raspršeni po različitim sustavima unutar organizacije i među vanjskim entitetima.
O studiju
Istraživanje je proveo EY u suradnji s HFS Researchom u veljači i ožujku 2024. među 460 stručnjaka za lanac opskrbe i operacije koji igraju značajnu ulogu u inicijativama svojih organizacija u ovom području. Odgovori su prikupljeni iz 19 zemalja koje obuhvaćaju Ameriku, Aziju i Pacifik (APAC) i Europu, Bliski istok, Indiju i Afriku (EMEIA). Razmatrane su tvrtke koje djeluju u industriji potrošača, zdravstvu i wellnessu, energiji i resursima, tehnologiji, telekomunikacijama i proizvodnji. Ispitanici su predstavljali organizacije s godišnjim prihodima većim od 1 milijarde USD koje su bile barem u fazi planiranja implementacije GenAI-ja u svoj opskrbni lanac. Dodatno, obavljeni su detaljni kvalitativni intervjui s menadžerima opskrbnog lanca i operacijama.
Četvrto izdanje globalne EY studije – Work Reimagined Survey – provedeno je između lipnja i kolovoza 2023. na grupi od 17 zaposlenika i 050 kompanija. Predstavljali su 1 tržišnih sektora i 575 geografskih područja iz Amerike, Azije i Pacifika, Europe, Bliskog istoka, Indije i Afrike.