Nueva era de la logística

  Según un estudio de EY, la inteligencia artificial generativa resulta ser un apoyo importante en esta misión: el 73% de los directores operativos y responsables de la cadena de suministro planean implementarla. Por otro lado, solo el 7% de ellos completó la implementación con éxito. El juego vale la pena, ya que las organizaciones que se encuentran más avanzadas en el camino hacia la implementación completa de una cadena de suministro autónoma tienen 5,2 veces más probabilidades de tener éxito con GenAI. Además, según el 69% de los encuestados, la falta de integración de esta tecnología en las cadenas de suministro debilitará la posición de su empresa en el mercado.

Los expertos en logística y operaciones encuestados por EY ven a GenAI como una solución clave para ayudarlos a mantenerse competitivos en el futuro. Casi tres cuartas partes de ellos (73%) planean implementar esta tecnología en sus cadenas de suministro, y el 80% cree que puede transformar este área y por tanto darle una alta prioridad. Los líderes en la implementación de IA generativa la están utilizando para mejorar la previsión de la demanda y la eficiencia operativa. Es importante destacar que el 69% de los encuestados cree que la falta de integración de GenAI con las cadenas de suministro expondrá a su organización a la pérdida de una posición sólida en el mercado. – Elementos apoyados en inteligencia artificial se utilizan desde hace años en el área de la cadena de suministro. Pero sólo la conexión con GenAI es un gran avance en la construcción de cadenas de suministro impersonales. La IA no sólo se utiliza para analizar e interpretar enormes cantidades de datos, sino también para crear nuevos escenarios, generar soluciones innovadoras y eliminar fricciones en tiempo real. A su vez, GenAI puede diseñar nuevos procesos, pronosticar requisitos futuros con mayor precisión para mitigar impactos externos e identificar sin problemas las rutas más rentables en caso de interrupciones. Esto es crucial para el desarrollo de cadenas de suministro que puedan adaptarse dinámicamente a las condiciones cambiantes del mercado y operar con intervención humana limitada, explica Marta Cicholska, socia de EY Polska, líder del equipo de Operaciones y Cadena de Suministro.

La investigación de EY indica que hasta el 90% de los expertos han implementado GenAI de alguna forma en sus cadenas de suministro. Sin embargo, en los últimos 12 meses, el 62% de los encuestados evaluó sus iniciativas en esta área, pero sólo el 7% completó su implementación completa. Las dos razones principales de esta situación son las preocupaciones y la falta de comprensión de las amenazas que plantea GenAI y los desafíos asociados con la implementación de esta compleja tecnología. Entrevistas en profundidad con ejecutivos de operaciones y cadena de suministro revelaron que dar el salto técnico de la prueba de concepto a la implementación de GenAI a escala fue más difícil de lo esperado.

Lograr la plena autonomía logística también sigue siendo un desafío importante. Solo el 28% de las empresas que comenzaron a prepararse para implementar GenAI crearon cadenas de suministro con baja intervención humana. Un factor de éxito para las organizaciones más avanzadas es una base digital sólida que les permita adoptar y aprovechar GenAI rápidamente. Los líderes también están mostrando mayores avances en la implementación tanto de IA como de GenAI en el espacio logístico. Tienen 3,5 veces más probabilidades de lograr un éxito mucho mayor de lo esperado para la IA y 5,2 veces más probabilidades para la GenAI. – Esperamos un crecimiento significativo en la implementación de la inteligencia artificial generativa durante los próximos dos años. Como resultado, esto ampliará la brecha digital entre las organizaciones que están a la vanguardia en el uso de nuevas tecnologías y aquellas que solo se encuentran en las primeras etapas de adopción. Sin embargo, vale la pena enfatizar que el acceso a la IA está cada vez más democratizado.

Hasta hace poco, su uso requería modelos de formación y, por tanto, estaba limitado por la necesidad de contar con expertos altamente cualificados y una infraestructura adecuada en la organización. Esto generó costos adicionales y elevó la barrera de entrada. En la era de GenAI, a medida que grandes modelos previamente entrenados están disponibles a través de plataformas tecnológicas clave, el esfuerzo se centra en aprovecharlos adecuadamente dentro de la organización, sus datos, procesos y requisitos. La tecnología en sí está cada vez más disponible, pero el desafío sigue siendo su implementación adecuada, utilizando todos los elementos relacionados con los requisitos regulatorios y la ciberseguridad, añade Ewa Nowakowska, socia de EY Polska, líder del EY AI Lab.

 

Comprender los desafíos y los factores de éxito

 

Los encuestados identificaron que los datos incompletos y las brechas de habilidades eran los principales desafíos en la implementación de la IA en las cadenas de suministro. El factor humano determinará la velocidad de implementación, por lo que las organizaciones deben desarrollar planes sólidos para mejorar las calificaciones de los empleados actuales y considerar cuidadosamente la contratación futura. La mitad de los líderes de la implementación de GenAI en las cadenas de suministro confían la gestión de esta tecnología a sus equipos: un 51% frente al 33% en las empresas al inicio de este camino. Esta activación interna es importante porque, según los resultados de la encuesta Work Reimagined de EY, el 49% de los empleados ya utilizan o esperan utilizar GenAI en los próximos 12 meses.

Según los expertos en operaciones y cadena de suministro, el éxito en la implementación de GenAI está determinado por el apoyo de la gerencia (67%), la creación de soporte de terceros (65%) y la disponibilidad de talento técnico (64%). La IA generativa es una tecnología nueva y el 40% de los encuestados cree que su organización no comprende completamente los riesgos y desafíos asociados con ella. En su opinión, las tareas más importantes en este ámbito son el mantenimiento de la calidad de los datos (38%) y el acceso a los mismos (33%). Esto se aplica especialmente a las cadenas de suministro, donde los datos están dispersos en varios sistemas dentro de la organización y entre entidades externas.

Sobre el estudio

 

La encuesta fue realizada por EY en cooperación con HFS Research en febrero y marzo de 2024 entre 460 expertos en operaciones y cadenas de suministro que desempeñan un papel importante en las iniciativas de sus organizaciones en esta área. Se recogieron respuestas de 19 países de América, Asia-Pacífico (APAC) y Europa, Medio Oriente, India y África (EMEIA). Se consideraron empresas que operan en las industrias del consumo, ciencias de la salud y el bienestar, energía y recursos, tecnología, telecomunicaciones y manufactura. Los encuestados representaban a organizaciones con ingresos anuales superiores a mil millones de dólares que se encontraban al menos en las etapas de planificación de la implementación de GenAI en su cadena de suministro. Además, se realizaron entrevistas cualitativas en profundidad con gerentes de operaciones y de cadena de suministro.

La cuarta edición del estudio global de EY, Work Reimagined Survey, se realizó entre junio y agosto de 2023 en un grupo de 17 empleados y 050 empresas. Representaron 1 sectores de mercado y 575 áreas geográficas de América, Asia-Pacífico, Europa, Medio Oriente, India y África.