Neue Ära der Logistik

  Laut einer EY-Studie erweist sich generative künstliche Intelligenz als wesentliche Unterstützung bei dieser Mission – 73 % der operativen Direktoren und Supply Chain Manager planen, sie umzusetzen. Andererseits haben nur 7 % von ihnen die Implementierung erfolgreich abgeschlossen, da Unternehmen, die sich auf dem Weg zur vollständigen Implementierung einer autonomen Lieferkette befinden, mit GenAI eine 5,2-mal höhere Wahrscheinlichkeit haben, erfolgreich zu sein. Darüber hinaus sind 69 % der Befragten der Meinung, dass die mangelnde Integration dieser Technologie in die Lieferketten die Marktposition ihres Unternehmens schwächen wird.

Von EY befragte Logistik- und Betriebsexperten sehen in GenAI eine Schlüssellösung, die ihnen hilft, auch in Zukunft wettbewerbsfähig zu bleiben. Fast drei Viertel von ihnen (73 %) planen, diese Technologie in ihren Lieferketten zu implementieren, und 80 % glauben, dass sie diesen Bereich verändern kann und geben ihr daher eine hohe Priorität. Führende Unternehmen bei der Implementierung generativer KI nutzen sie, um die Nachfrageprognose und die betriebliche Effizienz zu verbessern. Wichtig ist, dass 69 % der Befragten glauben, dass die mangelnde Integration von GenAI in die Lieferketten ihr Unternehmen dem Verlust einer starken Marktposition aussetzen wird. – Durch künstliche Intelligenz unterstützte Elemente werden seit Jahren im Supply-Chain-Bereich eingesetzt. Doch erst die Verbindung mit GenAI ist ein Durchbruch beim Aufbau unpersönlicher Lieferketten. KI wird nicht nur zur Analyse und Interpretation riesiger Datenmengen eingesetzt, sondern auch zur Erstellung neuer Szenarien, zur Generierung innovativer Lösungen und zur Beseitigung von Reibungsverlusten in Echtzeit. Im Gegenzug kann GenAI neue Prozesse entwerfen, zukünftige Anforderungen genauer vorhersagen, um externe Schocks abzumildern, und im Falle von Störungen nahtlos die kostengünstigsten Routen identifizieren. Dies ist entscheidend für die Entwicklung von Lieferketten, die sich dynamisch an sich ändernde Marktbedingungen anpassen können und mit begrenztem menschlichem Eingreifen funktionieren – erklärt Marta Cicholska, Partnerin bei EY Polska, Leiterin des Supply Chain & Operations Teams.

Untersuchungen von EY zeigen, dass bis zu 90 % der Experten GenAI in irgendeiner Form in ihren Lieferketten implementiert haben. Allerdings haben in den letzten 12 Monaten 62 % der Befragten ihre Initiativen in diesem Bereich bewertet, aber nur 7 % haben die vollständige Umsetzung abgeschlossen. Die beiden Hauptgründe für diesen Zustand sind Bedenken und mangelndes Verständnis hinsichtlich der Bedrohungen durch GenAI und der Herausforderungen, die mit der Implementierung dieser komplexen Technologie verbunden sind. Ausführliche Interviews mit Führungskräften der Lieferkette und des Betriebs zeigten, dass der technische Sprung vom Proof of Concept zur Implementierung von GenAI in großem Maßstab schwieriger war als erwartet.

Auch die Erreichung vollständiger logistischer Autonomie bleibt eine große Herausforderung. Nur 28 % der Unternehmen, die mit den Vorbereitungen für die Implementierung von GenAI begonnen hatten, schufen Lieferketten mit geringem menschlichen Eingriff. Ein Erfolgsfaktor für fortschrittlichere Organisationen ist eine starke digitale Grundlage, die es ihnen ermöglicht, GenAI schnell einzuführen und zu nutzen. Führungskräfte verzeichnen auch größere Fortschritte bei der Implementierung von KI und GenAI im Logistikbereich. Es ist 3,5-mal wahrscheinlicher, dass sie bei KI einen viel höheren als erwarteten Erfolg erzielen, und bei GenAI ist die Wahrscheinlichkeit 5,2-mal höher. – Wir erwarten in den nächsten zwei Jahren ein deutliches Wachstum bei der Implementierung generativer künstlicher Intelligenz. Dies wird die digitale Kluft zwischen Organisationen, die bei der Nutzung neuer Technologien führend sind, und solchen, die sich erst in einem frühen Stadium der Einführung befinden, vergrößern. Es ist jedoch hervorzuheben, dass der Zugang zu KI immer mehr demokratisiert wird.

Der Einsatz erforderte bis vor Kurzem Schulungsmodelle und war daher durch die Notwendigkeit hochqualifizierter Experten und entsprechender Infrastruktur in der Organisation begrenzt. Dies verursachte zusätzliche Kosten und erhöhte die Eintrittsbarriere. Im Zeitalter von GenAI, in dem große vorab trainierte Modelle über wichtige Technologieplattformen verfügbar werden, verlagert sich der Aufwand auf die ordnungsgemäße Nutzung dieser Modelle innerhalb der Organisation, ihrer Daten, Prozesse und Anforderungen. Die Technologie selbst wird immer verfügbarer, aber die Herausforderung bleibt ihre ordnungsgemäße Implementierung unter Verwendung aller Elemente im Zusammenhang mit regulatorischen Anforderungen und Cybersicherheit – fügt Ewa Nowakowska, Partnerin bei EY Polska und Leiterin des EY AI Lab, hinzu.

 

Die Herausforderungen und Erfolgsfaktoren verstehen

 

Datenunvollständigkeit und Qualifikationsdefizite wurden von den Befragten als die größten Herausforderungen bei der Implementierung von KI in Lieferketten identifiziert. Der menschliche Faktor bestimmt die Geschwindigkeit der Umsetzung, daher sollten Unternehmen solide Pläne zur Verbesserung der Qualifikationen der aktuellen Mitarbeiter entwickeln und zukünftige Einstellungen sorgfältig prüfen. Die Hälfte der Leiter der GenAI-Implementierung in Lieferketten vertraut die Verwaltung dieser Technologie ihren Teams an – 51 % im Vergleich zu 33 % in Unternehmen, die am Anfang dieses Weges stehen. Eine solche interne Aktivierung ist wichtig, da laut den Ergebnissen der Work Reimagined Survey von EY 49 % der Mitarbeiter GenAI bereits nutzen oder voraussichtlich in den nächsten 12 Monaten nutzen werden.

Laut Betriebs- und Lieferkettenexperten hängt der Erfolg bei der Implementierung von GenAI von der Unterstützung des Managements (67 %), dem Aufbau von Support durch Dritte (65 %) und der Verfügbarkeit technischer Talente (64 %) ab. Generative KI ist eine neue Technologie und 40 % der Befragten glauben, dass ihr Unternehmen die damit verbundenen Risiken und Herausforderungen nicht vollständig versteht. Die wichtigsten Aufgaben in diesem Bereich sind ihrer Meinung nach die Aufrechterhaltung der Datenqualität (38 %) und der Zugriff darauf (33 %). Dies gilt insbesondere für Lieferketten, in denen Daten über verschiedene Systeme innerhalb der Organisation und zwischen externen Einheiten verstreut sind.

Über die Studie

 

Die Umfrage wurde von EY in Zusammenarbeit mit HFS Research im Februar und März 2024 unter 460 Supply-Chain- und Operations-Experten durchgeführt, die eine wichtige Rolle bei den Initiativen ihrer Organisationen in diesem Bereich spielen. Die Antworten wurden aus 19 Ländern in Amerika, dem asiatisch-pazifischen Raum (APAC) sowie Europa, dem Nahen Osten, Indien und Afrika (EMEIA) gesammelt. Berücksichtigt wurden Unternehmen aus den Bereichen Konsumgüter, Gesundheitswissenschaften und Wellness, Energie und Ressourcen, Technologie, Telekommunikation und verarbeitendes Gewerbe. Die Befragten repräsentierten Organisationen mit einem Jahresumsatz von mehr als 1 Milliarde US-Dollar, die sich zumindest in der Planungsphase der Implementierung von GenAI in ihrer Lieferkette befanden. Darüber hinaus wurden ausführliche qualitative Interviews mit Supply-Chain- und Betriebsleitern geführt.

Die vierte Ausgabe der globalen EY-Studie – Work Reimagined Survey – wurde zwischen Juni und August 2023 an einer Gruppe von 17 Mitarbeitern und 050 Unternehmen durchgeführt. Sie repräsentierten 1 Marktsektoren und 575 geografische Gebiete aus Amerika, dem asiatisch-pazifischen Raum, Europa, dem Nahen Osten, Indien und Afrika.