Ny æra af logistik

  Ifølge en EY-undersøgelse viser generativ kunstig intelligens sig at være en væsentlig støtte i denne mission - 73 % af operationelle direktører og forsyningskædeledere planlægger at implementere den. På den anden side gennemførte kun 7% af dem implementeringen med succes. Spillet er stearinlys værd, da organisationer længere på vejen til fuld implementering af en autonom forsyningskæde har 5,2 gange større sandsynlighed for at få succes med GenAI. Desuden vil den manglende integration af denne teknologi med forsyningskæder ifølge 69 % af de adspurgte svække deres virksomheds markedsposition.

Logistik- og driftseksperter undersøgt af EY ser GenAI som en nøgleløsning til at hjælpe dem med at forblive konkurrencedygtige i fremtiden. Næsten tre fjerdedele af dem (73%) planlægger at implementere denne teknologi i deres forsyningskæder, og 80% mener, at det kan transformere dette område og derfor prioriterer det højt. Ledere inden for implementering af generativ kunstig intelligens bruger det til at forbedre efterspørgselsprognoser og driftseffektivitet. Det er vigtigt, at 69% af de adspurgte mener, at den manglende integration af GenAI med forsyningskæder vil udsætte deres organisation for tab af en stærk markedsposition. – Elementer understøttet af kunstig intelligens er blevet brugt i forsyningskædeområdet i årevis. Men kun forbindelsen med GenAI er et gennembrud i opbygningen af ​​upersonlige forsyningskæder. AI bruges ikke kun til at analysere og fortolke enorme mængder data, men også til at skabe nye scenarier, generere innovative løsninger og fjerne friktion i realtid. Til gengæld kan GenAI designe nye processer, forudsige fremtidige krav med større nøjagtighed for at afbøde eksterne stød og problemfrit identificere de mest omkostningseffektive ruter i tilfælde af forstyrrelser. Dette er afgørende for udviklingen af ​​forsyningskæder, der dynamisk kan tilpasse sig skiftende markedsforhold og operere med begrænset menneskelig indgriben - forklarer Marta Cicholska, Partner hos EY Polska, leder af Supply Chain & Operations Team.

EY-forskning viser, at så mange som 90 % af eksperterne har implementeret GenAI i en eller anden form i deres forsyningskæder. I løbet af de sidste 12 måneder har 62 % af de adspurgte imidlertid evalueret deres initiativer på dette område, men kun 7 % gennemførte den fulde implementering. De to hovedårsager til denne situation er bekymringer og manglende forståelse for truslerne fra GenAI og udfordringerne forbundet med at implementere denne komplekse teknologi. Dybdeinterviews med forsyningskæde- og driftsledere afslørede, at det var vanskeligere end forventet at tage det tekniske spring fra proof of concept til implementering af GenAI i stor skala.

At opnå fuld logistisk autonomi er også fortsat en stor udfordring. Kun 28 % af virksomhederne, der begyndte at forberede sig på at implementere GenAI, skabte forsyningskæder med lav menneskelig indgriben. En succesfaktor for mere avancerede organisationer er et stærkt digitalt fundament, der gør dem i stand til hurtigt at adoptere og udnytte GenAI. Ledere viser også større fremskridt med at implementere både AI og GenAI i logistikområdet. De er 3,5 gange mere tilbøjelige til at opnå meget større succes end forventet for AI og 5,2 gange mere sandsynlige for GenAI. – Vi forventer en betydelig vækst i implementeringen af ​​generativ kunstig intelligens over de næste to år. Som et resultat vil dette udvide den digitale kløft mellem organisationer, der er førende i brugen af ​​nye teknologier, og dem, der kun er på de tidlige stadier af adoption. Det er dog værd at understrege, at adgangen til AI bliver mere og mere demokratiseret.

Indtil for nylig krævede dets brug træningsmodeller og var derfor begrænset af behovet for at have højt kvalificerede eksperter og passende infrastruktur i organisationen. Dette medførte yderligere omkostninger og hævede adgangsbarrieren. I GenAI-æraen, efterhånden som store præ-trænede modeller bliver tilgængelige gennem nøgleteknologiske platforme, skifter indsatsen til at udnytte dem korrekt i organisationen, dens data, processer og krav. Selve teknologien bliver mere tilgængelig, men udfordringen er fortsat dens korrekte implementering, ved at bruge alle elementer relateret til regulatoriske krav og cybersikkerhed - tilføjer Ewa Nowakowska, partner hos EY Polska, leder af EY AI Lab.

 

Forståelse af udfordringer og succesfaktorer

 

Dataufuldstændighed og kvalifikationsmangler blev identificeret af respondenterne som de største udfordringer ved implementering af kunstig intelligens i forsyningskæder. Den menneskelige faktor vil bestemme implementeringshastigheden, så organisationer bør udvikle solide planer for at forbedre de nuværende medarbejderes kvalifikationer og nøje overveje fremtidig rekruttering. Halvdelen af ​​lederne af GenAI-implementering i forsyningskæder overlader ledelsen af ​​denne teknologi til deres teams - 51% sammenlignet med 33% i virksomheder i begyndelsen af ​​denne vej. En sådan intern aktivering er vigtig, fordi ifølge resultaterne af EY's Work Reimagined Survey bruger 49 % af medarbejderne allerede eller forventer at bruge GenAI inden for de næste 12 måneder.

Ifølge drifts- og forsyningskædeeksperter bestemmes succes med at implementere GenAI af støtte fra ledelsen (67 %), opbygning af tredjepartssupport (65 %) og tilgængeligheden af ​​teknisk talent (64 %). Generativ kunstig intelligens er en ny teknologi, og 40 % af de adspurgte mener, at deres organisation ikke fuldt ud forstår de risici og udfordringer, der er forbundet med det. Efter deres mening er de vigtigste opgaver på dette område at opretholde datakvaliteten (38 %) og adgangen til dem (33 %). Dette gælder især forsyningskæder, hvor data er spredt på tværs af forskellige systemer i organisationen og blandt eksterne enheder.

Om studiet

 

Undersøgelsen blev gennemført af EY i samarbejde med HFS Research i februar og marts 2024 blandt 460 forsyningskæde- og driftseksperter, som spiller en væsentlig rolle i deres organisationers initiativer på dette område. Svarene blev indsamlet fra 19 lande, der spænder over Amerika, Asien-Stillehavsområdet (APAC) og Europa, Mellemøsten, Indien og Afrika (EMEIA). Virksomheder, der opererer inden for forbruger-, sundhedsvidenskab og wellness, energi og ressourcer, teknologi, telekommunikation og fremstillingsindustrier blev overvejet. Respondenterne repræsenterede organisationer med årlige indtægter på over 1 milliard dollars, som i det mindste var i planlægningsfasen med at implementere GenAI i deres forsyningskæde. Derudover blev der gennemført dybdegående kvalitative interviews med forsyningskæde- og driftsledere.

Den fjerde udgave af den globale EY-undersøgelse - Work Reimagined Survey - blev gennemført mellem juni og august 2023 på en gruppe på 17 ansatte og 050 virksomheder. De repræsenterede 1 markedssektorer og 575 geografiske områder fra Amerika, Asien-Stillehavsområdet, Europa, Mellemøsten, Indien og Afrika.