Nová éra logistiky
Globální změny vyžadují budování odolnosti dodavatelských řetězců vůči novým rizikům.
Odborníci na logistiku a provoz, v průzkumu společnosti EY, považují GenAI za klíčové řešení, které jim pomůže udržet si konkurenceschopnost i v budoucnu. Téměř tři čtvrtiny z nich (73 %) plánují implementovat tuto technologii do svých dodavatelských řetězců a 80 % věří, že může tuto oblast transformovat a dát jí proto vysokou prioritu. Lídři v implementaci generativní umělé inteligence ji využívají ke zlepšení prognózování poptávky a provozní efektivity. Důležité je, že 69 % respondentů se domnívá, že nedostatečná integrace GenAI s dodavatelskými řetězci vystaví jejich organizaci ztrátě silné pozice na trhu. – Prvky podporované umělou inteligencí se v oblasti dodavatelského řetězce používají již léta. Ale teprve spojení s GenAI je průlom v budování neosobních dodavatelských řetězců. Umělá inteligence se nepoužívá pouze k analýze a interpretaci obrovského množství dat, ale také k vytváření nových scénářů, vytváření inovativních řešení a odstraňování tření v reálném čase. GenAI zase může navrhovat nové procesy, předpovídat budoucí požadavky s větší přesností pro zmírnění externích otřesů a bezproblémově identifikovat nákladově nejefektivnější cesty v případě přerušení. To je zásadní pro rozvoj dodavatelských řetězců, které se mohou dynamicky přizpůsobovat měnícím se podmínkám na trhu a fungovat s omezeným lidským zásahem – vysvětluje Marta Cicholska, partnerka EY Polska, vedoucí týmu Supply Chain & Operations Team.
Výzkum EY uvádí, že až 90 % odborníků implementovalo GenAI v nějaké formě do svých dodavatelských řetězců. Za posledních 12 měsíců však své iniciativy v této oblasti hodnotilo 62 % respondentů, ale pouze 7 % dokončilo plnou implementaci. Dvěma hlavními důvody tohoto stavu věcí jsou obavy a nedostatečné porozumění hrozbám, které představuje GenAI, a problémům spojeným s implementací této složité technologie. Hloubkové rozhovory s vedoucími pracovníky dodavatelského řetězce a provozu odhalily, že technický skok od ověření konceptu k implementaci GenAI ve velkém bylo obtížnější, než se očekávalo.
Velkou výzvou také zůstává dosažení plné logistické autonomie. Pouze 28 % společností, které se začaly připravovat na implementaci GenAI, vytvořilo dodavatelské řetězce s nízkým lidským zásahem. Faktorem úspěchu pro pokročilejší organizace je silný digitální základ, který jim umožňuje rychle přijmout a využít GenAI. Lídři také vykazují větší pokrok v implementaci AI i GenAI v logistickém prostoru. Je u nich 3,5krát pravděpodobnější, že dosáhnou mnohem vyššího úspěchu, než se očekávalo, u AI a 5,2krát větší pravděpodobnosti u GenAI. – V příštích dvou letech očekáváme výrazný nárůst implementace generativní umělé inteligence. V důsledku to rozšíří digitální propast mezi organizacemi, které jsou v popředí používání nových technologií, a těmi, které jsou teprve v rané fázi zavádění. Je však třeba zdůraznit, že přístup k AI se stále více demokratizuje.
Jeho použití donedávna vyžadovalo školicí modely, a proto bylo omezeno potřebou mít v organizaci vysoce kvalifikované odborníky a vhodnou infrastrukturu. To vyvolalo dodatečné náklady a zvýšilo vstupní bariéru. V éře GenAI, kdy jsou prostřednictvím klíčových technologických platforem k dispozici velké předem vyškolené modely, se úsilí přesouvá k jejich správnému využití v rámci organizace, jejích dat, procesů a požadavků. Samotná technologie je stále dostupnější, výzvou však zůstává její správná implementace s využitím všech prvků souvisejících s regulačními požadavky a kybernetickou bezpečností – dodává Ewa Nowakowska, partnerka EY Polska, vedoucí laboratoře EY AI Lab.
Pochopení problémů a faktorů úspěchu
Respondenti označili za hlavní problémy při zavádění umělé inteligence v dodavatelských řetězcích neúplnost dat a nedostatky v dovednostech. Rychlost implementace bude určovat lidský faktor, proto by organizace měly vypracovat solidní plány na zlepšení kvalifikace současných zaměstnanců a pečlivě zvážit budoucí nábor. Polovina lídrů implementace GenAI v dodavatelských řetězcích svěřuje správu této technologie svým týmům – 51 % oproti 33 % ve společnostech na začátku této cesty. Taková interní aktivace je důležitá, protože podle výsledků průzkumu EY Work Reimagined Survey již 49 % zaměstnanců používá nebo očekává, že bude používat GenAI v příštích 12 měsících.
Podle odborníků na provoz a dodavatelský řetězec je úspěch při implementaci GenAI určen podporou ze strany vedení (67 %), budováním podpory třetích stran (65 %) a dostupností technických talentů (64 %). Generativní umělá inteligence je nová technologie a 40 % respondentů se domnívá, že jejich organizace plně nerozumí rizikům a výzvám, které s ní souvisí. Mezi nejdůležitější úkoly v této oblasti podle jejich názoru patří udržování kvality dat (38 %) a přístup k nim (33 %). Týká se to zejména dodavatelských řetězců, kde jsou data rozptýlena napříč různými systémy v rámci organizace i mezi externími subjekty.
O studiu
Průzkum provedla společnost EY ve spolupráci s HFS Research v únoru a březnu 2024 mezi 460 experty na dodavatelský řetězec a provoz, kteří hrají významnou roli v iniciativách svých organizací v této oblasti. Odpovědi byly shromážděny z 19 zemí z Ameriky, Asie a Tichomoří (APAC) a Evropy, Středního východu, Indie a Afriky (EMEIA). Zvažovány byly společnosti působící v oblasti spotřebitelského průmyslu, zdravotnictví a wellness, energetiky a zdrojů, technologií, telekomunikací a zpracovatelského průmyslu. Respondenti zastupovali organizace s ročními příjmy přesahujícími 1 miliardu USD, které byly alespoň ve fázi plánování implementace GenAI v jejich dodavatelském řetězci. Kromě toho byly provedeny hloubkové kvalitativní rozhovory s manažery dodavatelského řetězce a provozními manažery.
Čtvrté vydání globální studie EY – Work Reimagined Survey – proběhlo v období od června do srpna 2023 na skupině 17 050 zaměstnanců a 1 575 společností. Zastupovali 25 tržních sektorů a 20 geografických oblastí z Ameriky, Asie a Tichomoří, Evropy, Středního východu, Indie a Afriky.